A mesterséges intelligencia azonosíthatja az üzenetek gondviselő szerzőségét a tinédzser betegek portálján

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta a Drugs.com.

Elana Gotkine HealthDay Reporter

2024. június 28., PÉNTEK – A JAMA Network Openben június 25-én online közzétett kutatási levél szerint a nagy nyelvi modellen (LLM) alapuló osztályozók pontosan észlelhetik a serdülőkorú betegek portáljáról küldött üzenetek gyámszerzőségét.

p>

April S. Liang, M.D., a Stanford Egyetem Orvostudományi Karának munkatársa (Kalifornia, Palo Alto) és munkatársai azt vizsgálták, hogy egy LLM képes-e felismerni a serdülőkorú betegportálokról származó üzenetek gyámszerzőségét. A Stanford Children's Health serdülőkorú betegportáljának fiókjaiból származó üzenetekből mintát vettek, és manuálisan ellenőrizték a szerzőt. Két felszólítást iteratív módon terveztek meg 20 üzenetből álló véletlenszerű részhalmazra, amíg tökéletes teljesítményt nem értek el: az egyik a szerzőség azonosítására összpontosított (egyetlen feladat), a másik pedig, amely választ generált az üzenetre és azonosította a szerzőséget (multitask). Mindkét üzenetet teszteltük a fennmaradó üzeneteken.

A 2088 tesztüzenet 71,8 és 28,2 százaléka volt szülő vagy gyám, illetve beteg által írt. A kutatók azt találták, hogy az egyfeladatos LLM 98,1 és 88,4 százalékos szenzitivitást és 88,4 százalékos érzékenységet, míg a többfeladatos LLM 98,3 és 88,9 százalékos szenzitivitást és specificitást ért el. Ez a többfeladatos LLM pozitív prediktív értékének és 95 százalék feletti negatív prediktív értéknek felelt meg. Statisztikailag azonos teljesítményt tapasztaltak az egyfeladatos és a többfeladatos osztályozók esetében.

"Végső soron a nem páciens által írt üzenetek megbízható azonosítása a serdülőkorú orvosláson túlmutató következményekkel is jár. A felnőttek körében a gondozási partnerek általában a páciens hitelesítő adataival férnek hozzá a betegportálokhoz. , különösen fontos a geriátriai betegek vagy a fejlődési eltérésekkel küzdő egyének számára" – írják a szerzők. "Eredményeink azt találták, hogy a tanulmány LLM-je javíthatja a betegek bizalmas kezelését."

Egy szerző felfedte a hivatkozással való kapcsolatát.

Absztrakt/Teljes szöveg

a>

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2024-06-29 07:15

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak