A mesterséges intelligencia javíthatja az egészséget meghatározó társadalmi tényezők azonosítását az EHR-ekben

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2024. január 12.

Írta: Elana Gotkine HealthDay Reporter

PÉNTEK, 2024. január 12. – Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) ) potenciálisan javíthatja az egészséget meghatározó társadalmi tényezők (SDoH) azonosítását az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokban (EHR) az npj Digital Medicine című folyóiratban január 11-én online közzétett tanulmány szerint.

Megjegyezzük, hogy az SDoH fontos szerepet játszik a betegek kimenetelében, de dokumentációjuk gyakran hiányzik vagy hiányos az EHR-ekben Marco Guevara, a Mass General Brigham és a Harvard Medical School Bostonban, és kollégái megvizsgálták az LLM-ek optimális módszereit az EHR narratív szövegéből hat SDoH kategória kinyerésére: foglalkoztatás. , lakhatás, szállítás, szülői státusz, kapcsolat és szociális támogatás.

A kutatók azt találták, hogy a legjobban teljesítő modellek a Flan-T5 XL és Flan-T5 XXL modellek voltak a finomhangolt SDoH említések és a káros SDoH tekintetében említi, ill. A modellek és az architektúra között eltérések mutatkoztak az LLM által generált szintetikus adatok betanításhoz való hozzáadásában, de ez javította a kis Flan-T5 modellek teljesítményét. A nulla és néhány lövés beállításában a legjobban finomhangolt modellek felülmúlták a ChatGPT modellek nulla és néhány felvételes teljesítményét, kivéve a GPT4-et, amely 10 felvételes felszólítást kapott a kedvezőtlen SDoH miatt. Amikor a szöveghez faji/etnikai és nemi leírókat adtak, a finomhangolt modellek kisebb valószínűséggel változtatták meg előrejelzésüket, mint a ChatGPT, ami kevésbé algoritmikus torzításra utal. Összességében a káros SDoH-ban szenvedő betegek 93,8 százalékát azonosították a modellekkel, míg a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának 10-es verziójának kódjai 2,0 százalékot rögzítettek.

"A jövőben ezek a modellek javíthatják az egészségügyi különbségek mozgatórugóinak megértését azáltal, hogy javítják a valós bizonyítékokat, és közvetlenül támogathatják a betegek ellátását azáltal, hogy megjelölik azokat a betegeket, akik a legtöbb hasznot húzhatják a proaktív erőforrás- és szociális munkából" - írják a szerzők. .

Absztrakt/Teljes szöveg

< p class='ddc-disclaimer'>Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2024-01-13 02:15

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak