Az AI előre jelezheti a prognózist az ágyéki porckorongsérv műtétje után

Orvosilag felülvizsgálta a Drugs.com.

Elana Gotkine HealthDay Reporter

PÉNTEK, febr. 2024. 9. – A gépi tanulási modellek tájékoztathatják a betegeket és a klinikusokat az ágyéki porckorongsérv műtét utáni prognózisáról a JAMA Network Open folyóiratban február 7-én közzétett tanulmány szerint.

Bjørnar Berg, Ph.D. 12 hónappal az ágyéki porckorongsérv műtétje után egy prospektív regiszter alapú prognosztikai vizsgálat során munkatársai a norvég Oslo Metropolitan Egyetemen dolgoztak ki és validáltak előrejelzési modelleket a fogyatékosságra és a fájdalomra. Az elemzés 22 707 sebészeti esetet (21 161 beteg) tartalmazott a Norvég Gerincsebészeti Nyilvántartásban.

A kutatók azt találták, hogy a kezelés sikertelenségét tapasztaló esetek aránya 33, 27 és 31 százalék volt az Oswestry javulása alapján. A fogyatékossági index (ODI), a Numeric Rating Scale (NRS) hátfájás és az NRS lábfájdalom. Mind az öt földrajzi régióban a kiválasztott gépi tanulási modellek következetes megkülönböztetést és kalibrációt mutattak a belső-külső keresztellenőrzés során. Az ODI modell esetében a C-statisztika 0,81 és 0,84 között mozgott. A régiók között a kalibrációs meredekségek (pontbecslések 0,94 és 1,03 között) és a kalibrációs metszéspontok (pontbecslések, -0,05 és 0,11 között) szintén konzisztensek voltak. A C-statisztika 0,75 és 0,80 között volt az NRS hátfájás és 0,74 és 0,77 között az NRS lábfájdalom esetében.

"A modellek rutinszerűen elérhető preoperatív prediktorokon alapultak, így könnyen alkalmassá tették őket további külső validációra más gerincregiszterekben, és potenciálisan megvalósíthatók elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerekben, hogy tájékozódjanak az egyéni prognózisról és segítsék a sebészeti döntéshozatalt" - írják a szerzők. írjon.

Absztrakt/Teljes szöveg

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak