AI สามารถทำนายความเสี่ยงของผู้ไม่สูบบุหรี่ต่อมะเร็งปอดได้

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Dennis Thompson HealthDay Reporter

วันพุธที่ 22 พ.ย. 2023 -- การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยประเมินความเสี่ยงมะเร็งปอดในผู้ไม่สูบบุหรี่ได้

โปรแกรม AI “CXR-Lung-Risk” จะประเมินภาพเอ็กซเรย์ทรวงอกเป็นประจำ โดยมองหารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งปอด

ผู้ที่การเอกซเรย์ทรวงอกถูกโปรแกรม AI ระบุว่ามีความเสี่ยงเป็นสองเท่าในการเป็นมะเร็งปอดมากกว่าผู้ที่ภาพมีความเสี่ยงต่ำ ตามผลการวิจัยที่จะนำเสนอในวันพุธที่การประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือในเมือง ชิคาโก

“เครื่องมือ AI นี้เปิดประตูสำหรับการตรวจคัดกรองฉวยโอกาสสำหรับผู้ไม่สูบบุหรี่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อโรคมะเร็งปอด โดยใช้การเอกซเรย์ทรวงอกที่มีอยู่ในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์” นักวิจัยอาวุโส ดร. Michael Lu ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และผู้อำนวยการร่วมของศูนย์วิจัยการถ่ายภาพหัวใจและหลอดเลือดที่โรงพยาบาล Massachusetts General Hospital ในบอสตัน

“เนื่องจากอัตราการสูบบุหรี่ลดลง วิธีการตรวจหามะเร็งปอดตั้งแต่เนิ่นๆ ในกลุ่มที่ไม่สูบบุหรี่จึงมีความสำคัญมากขึ้น” Lu กล่าวเสริมในข่าวประชาสัมพันธ์การประชุม

มะเร็งปอดเป็นสาเหตุการเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งที่พบบ่อยที่สุด ในปีนี้จะมีผู้ป่วยมะเร็งปอดรายใหม่เกือบ 240,000 รายในสหรัฐอเมริกา และมีผู้เสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งปอดมากกว่า 127,000 ราย ตามข้อมูลของ American Cancer Society

ระหว่าง 10% ถึง 20% ของมะเร็งปอดเกิดขึ้นในสิ่งที่เรียกว่า “ผู้ไม่สูบบุหรี่” ซึ่งเป็นผู้ที่ไม่เคยสูบบุหรี่เลยหรือสูบบุหรี่น้อยกว่า 100 มวนในช่วงชีวิต นักวิจัยกล่าวในบันทึกเบื้องหลัง

เนื่องจากการสูบบุหรี่มีความเชื่อมโยงอย่างมากกับมะเร็งปอด หน่วยงานบริการป้องกันของสหรัฐอเมริกาจึงแนะนำให้ตรวจคัดกรอง CT scan ขนาดต่ำสำหรับผู้ใหญ่อายุระหว่าง 50 ถึง 80 ปีซึ่งมีประวัติการสูบบุหรี่ในปัจจุบันหรือมายาวนานเท่านั้น

นักวิจัยกล่าวว่าไม่แนะนำให้คัดกรองสำหรับผู้ที่ไม่เคยสูบบุหรี่หรือสูบบุหรี่น้อยมาก

เหตุผลหนึ่งที่หลักเกณฑ์เหล่านี้ไม่รวมผู้ไม่สูบบุหรี่ก็คือ เป็นการยากที่จะคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคมะเร็งปอด นักวิจัยกล่าว

“อย่างไรก็ตาม มะเร็งปอดพบได้บ่อยมากขึ้นในผู้ไม่สูบบุหรี่ และมักแสดงอยู่ในระยะลุกลาม” หัวหน้านักวิจัย Anika Walia นักศึกษาแพทย์จากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยบอสตันกล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์การประชุม

ทีมวิจัยได้พัฒนาแบบจำลอง CXR-Lung-Risk โดยใช้การเอ็กซเรย์ทรวงอกมากกว่า 147,000 ครั้งจากผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่เกือบ 41,000 รายที่เข้าร่วมในการทดลองคัดกรองมะเร็ง

หลังจากที่ AI เรียนรู้รูปแบบมะเร็งปอดจากการเอ็กซเรย์ทรวงอก นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถของมันกับกลุ่มผู้ไม่สูบบุหรี่จำนวน 17,400 คน ผู้ป่วยเหล่านี้ล้วนเคยได้รับการเอ็กซเรย์ทรวงอกแบบผู้ป่วยนอกเป็นประจำระหว่างปี 2013 ถึง 2014

AI ระบุว่าประมาณ 28% ของผู้ไม่สูบบุหรี่ว่ามีความเสี่ยงสูงต่อการเป็นมะเร็งปอด และ 2.9% ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งปอดในเวลาต่อมา

ซึ่งเกินเกณฑ์ความเสี่ยง 1.3% ในระยะเวลา 6 ปีที่แนะนำการตรวจคัดกรองมะเร็งปอดด้วย CT ภายใต้แนวทาง National Comprehensive Cancer Network นักวิจัยแย้งว่า

“ข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับแนวทางของเราคือต้องใช้ภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกเพียงภาพเดียว ซึ่งเป็นหนึ่งในการทดสอบทางการแพทย์ที่พบบ่อยที่สุด และมีจำหน่ายกันอย่างแพร่หลายในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์” Walia กล่าว

เนื่องจากข้อค้นพบนี้ถูกนำเสนอในการประชุมทางการแพทย์ จึงควรได้รับการพิจารณาเบื้องต้นจนกว่าจะตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

แหล่งข้อมูล

  • สมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ , ข่าวประชาสัมพันธ์ 22 พ.ย. 2023

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    ที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2023-11-22 20:52

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำสำคัญยอดนิยม