Khả năng phát hiện ung thư buồng trứng dựa trên AI vượt qua độ chính xác ở cấp độ chuyên gia của con người

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 9 tháng 1 năm 2025.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

THỨ NĂM, ngày 9 tháng 1 năm 2025 -- Theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 2 tháng 1 trên tạp chí Nature Medicine, các mô hình mạng lưới thần kinh dựa trên máy biến áp thể hiện khả năng khái quát hóa mạnh mẽ và vượt qua hiệu suất chẩn đoán của các nhà giám định chuyên nghiệp và không chuyên trong việc phát hiện ung thư buồng trứng trong hình ảnh siêu âm. .

Filip Christiansen, từ Viện Karolinska ở Stockholm, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận các mô hình mạng lưới thần kinh dựa trên máy biến áp bằng cách sử dụng bộ dữ liệu toàn diện gồm 17.119 hình ảnh siêu âm từ 3.652 bệnh nhân tại 20 trung tâm ở 8 quốc gia. Lần lượt đối với mỗi trung tâm, một mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu từ các trung tâm còn lại, sử dụng sơ đồ xác thực chéo loại bỏ một lần.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng tại các trung tâm, hệ thống siêu âm, chẩn đoán mô học và nhóm tuổi bệnh nhân, các mô hình đã chứng minh hiệu suất mạnh mẽ, vượt trội đáng kể so với các chuyên gia và người kiểm tra không phải chuyên gia trên tất cả các chỉ số được đánh giá (điểm F1, độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, Cohen's kappa, hệ số tương quan của Matthew, tỷ lệ chênh lệch chẩn đoán và thống kê J của Youden). Hỗ trợ chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã giảm 63% số lượt giới thiệu đến các chuyên gia trong mô phỏng phân loại hồi cứu, đồng thời vượt qua đáng kể hiệu suất chẩn đoán của phương pháp thực hành hiện tại.

"Nghiên cứu của chúng tôi chứng minh tiềm năng của các mô hình AI trong việc cải thiện tính chính xác và hiệu quả của chẩn đoán ung thư buồng trứng", các tác giả viết. "Các mô hình của chúng tôi đã thể hiện khả năng khái quát hóa mạnh mẽ và vượt trội đáng kể so với cả giám định viên chuyên nghiệp và không phải chuyên gia trên tất cả các chỉ số được đánh giá."

Một số tác giả tiết lộ mối quan hệ với các công ty công nghệ y tế, bao gồm Intelligyn; một số tác giả đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế đang chờ Intelligyn.

Tóm tắt/Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến