AI trở nên tốt hơn trong việc phát hiện ung thư da

Được Drugs.com xem xét về mặt y tế.

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

THỨ SÁU, ngày 3 tháng 11 năm 2023 -- Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng chính xác hơn trong việc phát hiện ung thư da, theo một nghiên cứu được trình bày tại cuộc họp thường niên của Học viện Da liễu và Hoa liễu Châu Âu, tổ chức từ ngày 11 đến ngày 14 tháng 10 ở Berlin.

Kashini Andrew, M.B.B.S., từ Đại học Bệnh viện Birmingham NHS Foundation Trust ở Vương quốc Anh và các đồng nghiệp đã kiểm tra sự cải thiện về độ nhạy của việc phát hiện ung thư da bằng cách tiếp tục cải tiến thuật toán AI (được nâng cấp hai lần kể từ tháng 5 năm 2020) bằng cách sử dụng thuật toán trước đó dữ liệu được thu thập (22.356 bệnh nhân được đánh giá trong 2,6 năm).

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng phiên bản mới nhất của phần mềm AI có độ nhạy cao trong việc phát hiện tất cả các bệnh ung thư da (99,5%), tiền ung thư (92,5%) và khối u ác tính (100%), với độ nhạy được cải thiện theo thời gian. Trong số 190 bệnh ung thư, AI đã bỏ sót một chẩn đoán ung thư - ung thư biểu mô tế bào đáy được xác định ở lần đọc thứ hai bởi bác sĩ da liễu trong mạng lưới an toàn. Thuật toán mới nhất cũng cho thấy độ đặc hiệu cao trong việc xác định các tổn thương lành tính (75,3%). So với phiên bản 1, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng độ đặc hiệu đối với các tổn thương lành tính giảm nhẹ, một sự đánh đổi tiềm năng để tăng độ nhạy đối với các tổn thương ác tính. Tỷ lệ đảo ngược chẩn đoán từ lành tính sang ung thư da là 0,1%, đây là một sự cải thiện đáng kể so với phiên bản 1. Các nhà điều tra ước tính rằng phiên bản mới nhất đã ngăn chặn hơn 2.000 cuộc hẹn gặp mặt trực tiếp ở cơ sở chăm sóc thứ cấp.

Vai trò của AI trong da liễu và con đường thích hợp nhất đang được tranh luận," Andrew cho biết trong một tuyên bố. "Nghiên cứu sâu hơn với sự giám sát lâm sàng phù hợp có thể cho phép triển khai AI như một công cụ phân loại. Tuy nhiên, bất kỳ con đường nào cũng phải chứng minh tính hiệu quả về mặt chi phí và AI hiện không phải là một công cụ độc lập trong da liễu. Dữ liệu của chúng tôi cho thấy triển vọng lớn của AI trong việc cung cấp trong tương lai." về chăm sóc sức khoẻ."

Thông cáo báo chí

Thông tin thêm

Nguồn: HealthDay

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến