A mesterséges intelligencia segít előre jelezni a memóriaproblémákat, a kognitív hanyatlást a menopauzális átmenet során

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2025. január 17.

Dennis Thompson HealthDay Reporter

PÉNTEK, 2025. január 17. – A mesterséges intelligencia gyorsabban és olcsóbban képes azonosítani a menopauzában lévő nőket, akiknek memória- vagy megismerési problémái vannak.

A mesterséges intelligencia hatékonyan azonosította a súlyos szubjektív kognitív hanyatlásban szenvedő nőket. (SCD) vagy önmagukban észlelt zavartság vagy memóriaproblémák – számoltak be a kutatók egy új tanulmányukból, amelyet január 14-én tettek közzé a Menopauza.

A mesterséges intelligencia használata menopauzás nők megnyithatják az ajtót agyuk egészségének jobb kezeléséhez, mondták a kutatók.

„A menopauza átmeneti szakasza jelentős a súlyos SCD tényezője” – írta a Ping Li, a Shandong University School of Nursing and Rehabilitation professzora Kínában.

„Az átmeneti időszak különböző szakaszaiban lévő nők a kognitív hanyatlás különböző kockázatával néznek szembe, valószínűleg hormonális ingadozások, érzelmi változások és fiziológiai változások miatt” – írta a csapat.

Az SCD lehet az egyik legkorábbi a Alzheimer-kór vagy demencia, a Centers for Disease Control and Prevention (CDC) szerint. Körülbelül minden kilencedik amerikai felnőtt szenved SCD-ben, főleg középkorúak és idősek.

A kutatáshoz a kutatók közel 1300 menopauzás nővért vettek fel a kínai Shandong tartomány 16 kórházából. A nők szubjektív kognitív hanyatlását egy 9 elemből álló kérdőív segítségével mérték.

A kutatócsoport egy mesterséges intelligencia-programot képezett ki az SCD keresésére úgy, hogy a kérdőív eredményeit az ápolónők háromnegyedének egyéb adataival hasonlította össze, beleértve az egészséget is. , a munka, a menstruációs és a menopauza tünetei, a mentális egészség és az olyan életmódbeli tényezők, mint az alvás és a testmozgás.

Ezt követően az ápolónők fennmaradó negyedén tesztelték az MI-t, hogy kiderüljön, az adataik alapján pontosan képes-e kimutatni az SCD-t.

Az eredmények azt mutatták, hogy az AI „erős képességekkel rendelkezik, és hatékonyan képes azonosítani a betegeket súlyos SCD” – írták a kutatók.

A modell konkrét tényezőket is feltárt, amelyek nagyobb valószínűséggel befolyásolják a nőknél az SCD kockázatát.

„Az eredmények azt mutatták, hogy a menopauza tünetei, a menopauza átmeneti szakasza, a társadalmi-gazdasági állapot, az alvással való elégedettség és a pozitív érzelmek a súlyos SCD-t befolyásoló legjelentősebb tényezők” – írták a kutatók.

Összességében a menopauza tünetei voltak a legnagyobb hatással az agy teljesítményére, az eredmények azt mutatják.

„A korai stádiumban az enyhe menopauza tünetei nem feltétlenül kapcsolódnak szignifikánsan a megismeréshez, de ahogy a tünetek egyre intenzívebbé válnak – különösen gyakori vagy súlyos hőhullámokkal, hangulati ingadozásokkal és alvászavarokkal – a kognitív hanyatlás kockázata jelentősen megnő” – írták a kutatók.

Másrészt a pozitívabb érzelmekkel rendelkező nők kognitív hanyatlása kevésbé volt tapasztalható, valószínűleg azáltal, hogy enyhítették a stresszt, és segítettek agyuk rugalmasabbnak maradni.

A kutatók szerint további kutatásokra van szükség a mesterséges intelligencia hatékonyságának igazolására. , és azonosítsa azokat az egyéb tényezőket, amelyek az elemzésében szerepelhetnek.

„Ez a tanulmány rávilágít arra, hogy a gépi tanulás hogyan használható fel a menopauza átmenete során súlyos szubjektív kognitív hanyatlást tapasztaló nők és a lehetséges kapcsolódó tényezők azonosítására” – Dr. Stephanie Faubion, a The Menopause Society orvosi igazgatója azt mondta egy sajtóközleményben.

„A magas kockázatú személyek korai azonosítása lehetővé teheti a célzott beavatkozásokat a kognitív egészség védelme érdekében” – zárta Faubion. „A megismerés objektív méréseit és longitudinális nyomon követést magában foglaló jövőbeli tanulmányok kulcsfontosságúak ezen asszociációk jobb megértéséhez.”

Források

  • The Menopause Society, sajtóközlemény, január 14. , 2025

    • Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

    Forrás: HealthDay

    Elküldve : 2025-01-18 00:00

    Olvass tovább

    Felelősség kizárása

    Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

    Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

    Népszerű kulcsszavak