AI giúp dự đoán các vấn đề về trí nhớ, suy giảm nhận thức trong thời kỳ mãn kinh

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 17 tháng 1 năm 2025.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên

THỨ SÁU, ngày 17 tháng 1 năm 2025 -- Trí tuệ nhân tạo có thể xác định nhanh hơn và chi phí hợp lý hơn những phụ nữ mãn kinh đang gặp vấn đề về trí nhớ hoặc nhận thức.

AI xác định một cách hiệu quả những phụ nữ bị suy giảm nhận thức chủ quan nghiêm trọng (SCD), hoặc các vấn đề về trí nhớ hoặc nhầm lẫn tự nhận thức, các nhà nghiên cứu báo cáo trong một nghiên cứu mới được công bố vào ngày 14 tháng 1 trên tạp chí Mãn kinh.

Sử dụng AI để trợ giúp phụ nữ mãn kinh có thể mở ra cánh cửa để quản lý sức khỏe não bộ của họ tốt hơn, các nhà nghiên cứu cho biết.

“Giai đoạn chuyển tiếp mãn kinh là một yếu tố quan trọng của SCD nghiêm trọng,” nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi Ping Li, giáo sư của Trường Điều dưỡng và Phục hồi chức năng thuộc Đại học Sơn Đông ở Trung Quốc.

Nhóm nghiên cứu viết: “Phụ nữ ở các giai đoạn khác nhau của quá trình chuyển đổi này phải đối mặt với những nguy cơ suy giảm nhận thức khác nhau, có thể là do sự dao động nội tiết tố, thay đổi cảm xúc và thay đổi sinh lý”.

SCD có thể là một trong những nguy cơ sớm nhất”. triệu chứng đáng chú ý của Bệnh Alzheimer hoặc chứng mất trí nhớ, theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC). Khoảng 1/9 người trưởng thành ở Hoa Kỳ mắc bệnh SCD, chủ yếu là người trung niên và người cao tuổi.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng gần 1.300 y tá mãn kinh từ 16 bệnh viện ở tỉnh Sơn Đông của Trung Quốc. Sự suy giảm nhận thức chủ quan của phụ nữ được đo lường bằng bảng câu hỏi gồm 9 mục.

Nhóm nghiên cứu đã đào tạo một chương trình AI để tìm kiếm SCD bằng cách so sánh kết quả bảng câu hỏi với dữ liệu khác từ 3/4 số y tá, bao gồm cả sức khỏe , cuộc sống công việc, các triệu chứng kinh nguyệt và mãn kinh, sức khỏe tâm thần và các yếu tố về lối sống như giấc ngủ và tập thể dục.

Sau đó, họ đã thử nghiệm AI trên 1/4 số y tá còn lại để xem liệu nó có thể phát hiện chính xác SCD dựa trên dữ liệu của họ hay không.

Kết quả cho thấy AI “sở hữu những khả năng mạnh mẽ và có thể xác định bệnh nhân mắc bệnh một cách hiệu quả”. SCD nghiêm trọng,” các nhà nghiên cứu viết.

Mô hình này cũng tiết lộ các yếu tố cụ thể có nhiều khả năng ảnh hưởng đến nguy cơ mắc SCD ở phụ nữ.

“Kết quả cho thấy các triệu chứng mãn kinh, giai đoạn chuyển tiếp mãn kinh, tình trạng kinh tế xã hội, sự hài lòng về giấc ngủ và cảm xúc tích cực đều ảnh hưởng đến các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến SCD nghiêm trọng,” các nhà nghiên cứu viết.

Nhìn chung, các triệu chứng mãn kinh có tác động lớn nhất đến sức mạnh não bộ, kết quả cho thấy.

“Trong giai đoạn đầu, các triệu chứng mãn kinh nhẹ có thể không liên quan đáng kể đến nhận thức, nhưng khi các triệu chứng trở nên dữ dội hơn—đặc biệt là các nhà nghiên cứu viết: với những cơn bốc hỏa thường xuyên hoặc nghiêm trọng, tâm trạng thất thường và rối loạn giấc ngủ thì nguy cơ suy giảm nhận thức sẽ tăng lên rõ rệt”.

Mặt khác, những phụ nữ có cảm xúc tích cực hơn thì ít bị suy giảm nhận thức hơn, có thể bằng cách giảm bớt căng thẳng và giúp não của họ linh hoạt hơn.

Các nhà nghiên cứu cho biết cần có nghiên cứu bổ sung để xác nhận tính hiệu quả của AI và để xác định các yếu tố khác có thể được đưa vào phân tích của nó.

“Nghiên cứu này nhấn mạnh cách sử dụng công nghệ máy học để xác định những phụ nữ bị suy giảm nhận thức chủ quan nghiêm trọng trong quá trình chuyển đổi thời kỳ mãn kinh và các yếu tố tiềm ẩn liên quan,” Dr. Stephanie Faubion, giám đốc y tế của Hiệp hội mãn kinh, cho biết trong một thông cáo báo chí.

“Việc xác định sớm những người có nguy cơ cao có thể cho phép thực hiện các biện pháp can thiệp có mục tiêu để bảo vệ sức khỏe nhận thức,” Faubion kết luận. “Các nghiên cứu trong tương lai liên quan đến các biện pháp khách quan về nhận thức và theo dõi theo chiều dọc là rất quan trọng để hiểu rõ hơn về các mối liên hệ này.”

Nguồn

  • Hiệp hội mãn kinh, bản tin, ngày 14 tháng 1 , 2025

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2025-01-18 00:00

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến