A mesterséges intelligencia segít felismerni az agydaganatokat a szöveti sebészeken Miss

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2024. november 13.

Dennis Thompson HealthDay Reporter

SZERDA, 2024. november 13. – Egy újonnan kifejlesztett mesterségesintelligencia-program segíthet az orvosoknak kimutatni és potenciálisan eltávolítani az agyrákot, amely egyébként elmaradhatna a műtét során – mutat rá egy új tanulmány.

Az AI, az ún. A FastGlioma, megközelítőleg 92%-os pontossággal kiszámította, hogy mennyi maradvány agyrák maradt a műtét után – számoltak be a kutatók november 13-án a folyóiratban Természet.

Az eredmények azt mutatták, hogy a FastGlioma az esetek alig 4%-ában hagyta ki a magas kockázatú reziduális daganatot, szemben az emberi orvosok közel 25%-os kihagyási arányával, akik MRI-vizsgálatokra vagy fluoreszcens festékekre támaszkodtak az agydaganatok kimutatására.

Nem csak ez, hanem a mesterséges intelligencia 10 másodpercen belül vissza tudja adni ezeket az eredményeket, így potenciálisan hatékony segítség lehet a sebészek számára az agydaganat eltávolítása közben – mondták a kutatók.

„A FastGlioma egy mesterséges intelligencián alapuló diagnosztikai rendszer, amely képes megváltoztatni az idegsebészet területét azáltal, hogy azonnal javítja a diffúz gliomában szenvedő betegek átfogó kezelését” – mondta a vezető kutató Dr. Todd Hollon, a Michigan Egyetem idegsebésze.

„A technológia gyorsabban és pontosabban működik, mint a jelenlegi standard kezelési módszerek a daganatok kimutatására, és általánosítható más gyermek- és felnőttgyógyászatban is. agydaganat diagnózisok” – tette hozzá Hollon az egyetemi sajtóközleményben. "Alapmodellként szolgálhat az agydaganat-műtétek irányításához."  

Az idegsebészek ritkán tudják eltávolítani egy életveszélyes agydaganat teljes tömegét, és maguk mögött hagyják azt, amit az orvosok reziduális daganatnak neveznek, mondták a kutatók a háttérben.

Ez a megmaradt agyrák hiányzik, mert gyakran a kutatók szerint egészséges agyszövetre hasonlít a daganat eltávolítása miatt visszamaradt üreg szélei mentén.

A visszamaradó daganat növeli a rák kiújulásának kockázatát, megfosztja az életévektől, és gyakran utólagos agyműtéteket tesz szükségessé – mondták a kutatók.

Az orvosok MRI-vel próbálják kitalálni a maradék daganatot a műtét során. szkennelések és fluoreszcens festékek, amelyek kiemelik a daganatsejteket, de ezeknek a technológiáknak a hasznossága korlátozott, mondták a kutatók.

Annak érdekében, hogy javítsák a sebészek azon képességét, hogy teljesen eltávolítsák az agydaganatot, a kutatók a mesterséges intelligenciát mikroszkopikus optikai képalkotással kombinálták a FastGlioma létrehozásához.

A csapat több mint 11 000 sebészeti minta és 4 millió egyedi mikroszkópos minta felhasználásával képezte ki a FastGlioma mesterséges intelligenciáját. pillanatfelvételek egészséges agyszövetről és rákos daganatokról.

A kutatók ezt követően 220 agydaganatos műtéten átesett beteg friss, feldolgozatlan mintáit elemezték.

A FastGlioma körülbelül 100 másodpercen belül 92%-os pontossággal észlelte a maradék daganatot nagy felbontású képek és 90%-os pontosság, ha olyan „gyors módot” használ, amely valamivel alacsonyabb felbontású képekre támaszkodik.

„Ez azt jelenti, hogy rendkívül nagy pontossággal tudjuk másodpercek alatt észlelni a tumor beszűrődését, ami tájékoztathatja a sebészt, ha további reszekcióra van szükség a műtét során” – magyarázta Hollon.

A mesterséges intelligencia tanítható megkülönböztetni más ráktípusokat az egészséges szövetektől – tették hozzá a kutatók.

„A jövőbeni tanulmányok során a FastGlioma munkafolyamat más ráktípusokra való alkalmazására fogunk összpontosítani, beleértve a tüdő-, prosztata-, mell-, valamint fej- és nyakrákokat” – mondta a kutató Dr. Aditya Pandey, a Michigan Egészségügyi Egyetem idegsebészeti tanszékének elnöke.

Források

  • University of Michigan, sajtóközlemény, 2024. november 13.
  • Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

    Forrás: HealthDay

    Olvass tovább

    Felelősség kizárása

    Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

    Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

    Népszerű kulcsszavak