AI giúp phát hiện bác sĩ phẫu thuật mô khối u não
Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên
THỨ TƯ, ngày 13 tháng 11 năm 2024 -- Một chương trình AI mới được phát triển có thể giúp các bác sĩ phát hiện và có khả năng loại bỏ bệnh ung thư não mà có thể bị bỏ sót trong quá trình phẫu thuật, một nghiên cứu mới chứng minh.
AI, được gọi là Các nhà nghiên cứu đã báo cáo vào ngày 13 tháng 11 trên tạp chí Thiên nhiên.
FastGlioma bỏ sót khối u còn sót lại có nguy cơ cao chỉ dưới 4% trường hợp, so với tỷ lệ bỏ sót gần 25% của các bác sĩ dựa vào quét MRI hoặc thuốc nhuộm huỳnh quang để phát hiện khối u não, kết quả cho thấy.
Không chỉ vậy, AI còn có thể trả về những kết quả này trong vòng 10 giây, khiến nó trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ phẫu thuật trong quá trình loại bỏ khối u não, các nhà nghiên cứu cho biết.
“FastGlioma là một hệ thống chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo có khả năng thay đổi lĩnh vực phẫu thuật thần kinh bằng cách cải thiện ngay việc quản lý toàn diện những bệnh nhân mắc u thần kinh đệm lan tỏa,” nhà nghiên cứu cấp cao Dr. Todd Hollon, bác sĩ giải phẫu thần kinh tại Đại học Y tế Michigan.
“Công nghệ này hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp chăm sóc tiêu chuẩn hiện tại để phát hiện khối u và có thể được áp dụng rộng rãi cho trẻ em và người lớn khác chẩn đoán khối u não,” Hollon nói thêm trong một bản tin của trường đại học. “Nó có thể đóng vai trò là mô hình nền tảng để hướng dẫn phẫu thuật khối u não.”
Các bác sĩ phẫu thuật thần kinh hiếm khi có thể loại bỏ toàn bộ khối u não đe dọa tính mạng, để lại cái mà bác sĩ gọi là khối u còn sót lại, các nhà nghiên cứu cho biết trong ghi chú cơ bản.
Phần ung thư não còn sót lại này thường bị bỏ sót vì nó thường xảy ra Các nhà nghiên cứu cho biết các mô não khỏe mạnh dọc theo các cạnh của khoang được để lại sau khi cắt bỏ khối u.
Các nhà nghiên cứu cho biết khối u còn sót lại làm tăng nguy cơ ung thư tái phát ở một người, cướp đi nhiều năm cuộc đời và thường phải phẫu thuật não theo dõi.
Các bác sĩ cố gắng loại bỏ khối u còn sót lại trong quá trình phẫu thuật bằng MRI Các nhà nghiên cứu cho biết các phương pháp quét và nhuộm huỳnh quang làm nổi bật các tế bào khối u, nhưng những công nghệ này có tính hữu dụng hạn chế.
Để cải thiện khả năng loại bỏ hoàn toàn khối u não của bác sĩ phẫu thuật, các nhà nghiên cứu đã kết hợp trí tuệ nhân tạo với hình ảnh quang học vi mô để tạo ra FastGlioma.
Nhóm đã đào tạo AI của FastGlioma bằng cách sử dụng hơn 11.000 mẫu phẫu thuật và 4 triệu mẫu kính hiển vi độc đáo ảnh chụp nhanh mô não khỏe mạnh và khối u ung thư.
Sau đó, các nhà nghiên cứu đã phân tích các mẫu bệnh phẩm mới, chưa qua xử lý từ 220 bệnh nhân đã phẫu thuật ung thư não.
FastGlioma phát hiện khối u còn sót lại với độ chính xác lên tới 92% trong vòng khoảng 100 giây bằng cách sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao và bằng Độ chính xác 90% khi sử dụng “chế độ nhanh” dựa trên hình ảnh có độ phân giải thấp hơn một chút.
“Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể phát hiện sự xâm nhập của khối u trong vài giây với độ chính xác cực cao, điều này có thể thông báo cho bác sĩ phẫu thuật nếu cần cắt bỏ thêm trong quá trình phẫu thuật”, Hollon giải thích.
AI cũng có thể được dạy để phân biệt các loại ung thư khác với mô khỏe mạnh, các nhà nghiên cứu cho biết thêm .
Nhà nghiên cứu Dr. Aditya Pandey, trưởng khoa phẫu thuật thần kinh tại Đại học Y tế Michigan.
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.
Nguồn: HealthDay
Đã đăng : 2024-11-14 06:00
Đọc thêm
- Các biện pháp về quyền phá thai được thông qua ở 7 bang, thất bại ở 3 bang
- IDSA: Thuốc kháng sinh trong 7 ngày khả thi cho bệnh nhân nhập viện vì nhiễm trùng máu
- Các bác sĩ lâm sàng thường không cứu được phụ nữ bị biến chứng sau phẫu thuật có nguy cơ cao
- Một số vòng tránh thai có thể làm tăng nguy cơ ung thư vú nhưng nguy cơ chung vẫn ở mức thấp
- TAVR sớm có lợi cho hẹp động mạch chủ nặng không có triệu chứng
- Nektar công bố công bố trên tạp chí Nature Communications về kết quả từ các nghiên cứu giai đoạn 1b về Rezpegaldesleukin trong hai bệnh viêm da
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.
Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.
Từ khóa phổ biến
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions