AI mejora el diagnóstico de enfermedad celíaca

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Viernes 28 de marzo de 2025-Liz Cox, de 80 años, había sufrido dolores de estómago y anemia graves durante casi 30 años antes de que los médicos finalmente la diagnosticaron con celiac celiac "> celiac.> celiac Enfermedad .

Cox primero desarrolló dolores de estómago severos en sus 30 años, después de tener a sus tres hijos.

"Mi médico realizó varias pruebas, pero la enfermedad celíaca no era muy conocida entonces, por lo que no me hicieron la prueba de eso", recuerda Cox, que vive en Linton, Inglaterra. "Estaba bastante cansado, pero seguía porque tienes que hacerlo cuando tienes tres hijos y un esposo, ¿no?"

Ahora, un nuevo avance artificial basado en la inteligencia podría evitar que otros sufran el silencio como lo hicieron Cox, dijeron los investigadores.

An AI program correctly identified in 97 out of 100 cases whether a person had celiac disease based on biopsy results, researchers reported March 27 in the New England Journal of Medicine Ai .

La IA podría acelerar el diagnóstico de la enfermedad celíaca, dijeron los investigadores.

“Celiac disease affects as many as 1 in 100 people and can cause serious illness, but getting a diagnosis is not straightforward,” senior researcher Elizabeth Soilleux, a professor of pathology at the University of Cambridge in the Reino Unido, dijo en un comunicado de prensa.

"Puede llevar muchos años recibir un diagnóstico preciso, y en un momento de intensas presiones sobre los sistemas de salud, es probable que estos retrasos continúen", continuó Soilleux. "La IA tiene el potencial de acelerar este proceso, permitiendo a los pacientes recibir un diagnóstico más rápido".

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La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune en el que comer gluten hace que el sistema inmune encienda el sistema digestivo, lo que provoca daños en el intestino delgado.

Los síntomas pueden incluir calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia, dijeron los investigadores.

Solo alrededor del 30% de las personas con enfermedad celíaca son diagnosticadas adecuadamente, según la Fundación de la Enfermedad de Celiac.

El estándar de oro para diagnosticar la enfermedad celíaca es a través de una biopsia del duodeno, que es parte del intestino delgado, dijeron los investigadores.

Los patólogos examinan las muestras de biopsia bajo un microscopio para buscar daños en las vellosidades, las pequeñas proyecciones similares a los dedos que se alinean en el interior del intestino delgado y absorben nutrientes de los alimentos digeridos.

, sin embargo, puede ser difícil para los patólogos juzgar adecuadamente estas biopsias, lo que podría presentar cambios muy sutiles en las villias de una persona. Estudios anteriores han encontrado que los patólogos no están de acuerdo sobre los diagnósticos de la enfermedad celíaca en más de 1 de cada 5 casos.

Para tratar de mejorar el diagnóstico, los investigadores capacitaron una nueva herramienta de IA en casi 3.400 biopsias de hospitales en el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, incluidas más de 4,000 imágenes capturadas de esas biopsias.

El equipo probó el AI en otro conjunto de casi 650 imágenes de biopsia.

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La IA identificó correctamente más de 95 casos de cada 100 personas que habían sido diagnosticadas con enfermedad celíaca, según los resultados.

También descartó correctamente la enfermedad celíaca en casi 98 de 100 casos entre las personas que no tuvieron el trastorno.

Los patólogos pidieron mirar las mismas imágenes tenían la probabilidad de estar tan de acuerdo con el modelo de IA que con un segundo patólogo, encontró el estudio.

"Esta es la primera vez que se ha demostrado que la IA diagnostica con tanta precisión como un patólogo experimentado si un individuo tiene celíaco o no", Investigador principal Florian Jaeckle , investigador de la Universidad de Cambridge, dijo en un comunicado de prensa.

"Debido a que lo capacitamos en conjuntos de datos generados en varias condiciones diferentes, sabemos que debería poder funcionar en una amplia gama de entornos, donde las biopsias se procesan y se muestran de manera diferente", agregó.

Los investigadores siguientes planean probar la IA en un grupo mucho más grande de pacientes antes de presentarlo a la revisión de los reguladores.

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En el caso de Cox, una dieta estricta sin gluten mejoró sus síntomas casi de inmediato.

"Algunas personas dicen," tienen un poco ", pero no, es una dieta estricta, porque no sabes lo que está haciendo en tu interior", dijo Cox. "Es solo la mente sobre la materia, ¿no? No puedes tenerlo, fin de la historia".

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Cox está impresionado con el nuevo programa de IA desarrollado en Cambridge, y espera que ayude a otros a obtener un diagnóstico más rápido que ella.

"Cualquier cosa que haga que el sistema sea más rápido debe ser algo bueno, porque una vez que te han diagnosticado y sabes que no puedes tener gluten, entonces sabes qué hacer, y te sientes mucho mejor", concluyó Cox.

fuentes

  • Universidad de Cambridge, comunicado de prensa, 27 de marzo de 2025

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: Salud Day

    Al corriente : 2025-03-29 00:00

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