A mesterséges intelligencia segít az orvosoknak egy kulcsfontosságú agyteszt értelmezésében

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta a Drugs.com.

Dennis Thompson HealthDay Reporter

SZERDA, 2024. július 31. – Egy új jelentés szerint a mesterséges intelligencia új fényt ad a régimódi EEG-agyvizsgálatnak, növelve az évszázados orvosi teszt lehetséges hasznosságát.

Az EEG vagy elektroencefalogram egy tucat vagy több, a fejbőrhöz tapadt elektródán keresztül követi nyomon az agyi aktivitást. Gyakran használják epilepszia.

A teszt hullámzó hullámait azonban nehéz értelmezni, ezért az orvosok más, drágább lehetőségekre támaszkodtak, például az MRI-re vagy a CT-vizsgálatokra, hogy észleljék a demencia és az Alzheimer-kór korai jeleit, mondták a kutatók.

Azonban Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia megtanítható arra, hogy olyan abnormális agyi mintákat keressen az EEG-ben, amelyek túl finomak ahhoz, hogy az emberek észleljék.

A mesterséges intelligencia által irányított EEG-k egy napon segíthetnek az orvosoknak megkülönböztetni a különböző kognitív betegségeket, például az Alzheimer-kórt vagy a Lewy-testes elbutulást – írják a kutatók a Brain Communications folyóiratban.

„Rengeteg orvosi információ van ezekben az agyhullámokban az agy egészségéről az EEG-ben", vezető kutató Dr. David Jones, a Mayo Clinic Neurology AI Program igazgatója – mondta egy sajtóközleményben. "Köztudott, hogy ezek a hullámok lelassulnak, és egy kicsit másképp néznek ki a kognitív problémákkal küzdő embereknél."

A tanulmányhoz a kutatók mesterséges intelligenciával elemezték az EEG-adatokat több mint 11 000 betegtől, akik egy évtized alatt a Mayo Clinic-en kapták meg a szkennelést.

Az AI-t arra tanították, hogy egyszerűsítse az összetett agyhullám-mintákat. és keressük a kognitív problémákra jellemző sajátos mintákat.

"Figyelemre méltó volt, ahogy a technológia gyorsan segített az EEG-mintázatok kinyerésében, összehasonlítva a demencia hagyományos mérőszámaival, például az ágy melletti kognitív teszteléssel, a folyadékbiomarkerekkel és az agyi képalkotással" - a kutatás vezetője, Dr. Wentao Li, a Mayo Clinic klinikai viselkedés-neurológus munkatársa azt mondta egy sajtóközleményben.

Ez a fajta számítógéppel támogatott elemzés fellendítheti az orvosok erőfeszítéseit az EEG-leolvasások értelmezésére, mondta Jones.

"Jelenleg az orvosi adatok mintáinak számszerűsítésének egyik gyakori módja a szakértői vélemény. És honnan tudjuk, hogy a minták jelen vannak? Mert a szakértő azt mondja, hogy jelen vannak" - mondta Jones. "De most a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás révén nem csak olyan dolgokat látunk, amelyeket a szakértő nem lát, hanem azt is, amit ők láthatnak, pontos számot is tudunk adni."

Az EEG-k ezt nem teszik lehetővé. A kutatók szerint szükségszerűen helyettesítik az egyéb típusú vizsgálatokat, például az MRI-t, a PET-t vagy a CT-vizsgálatot.

Az EEG-k azonban szélesebb körben elérhetőek, olcsóbbak és kevésbé invazívak, mint a többi teszt. Például nincs szükségük röntgensugárzásra vagy mágneses mezőkre az agyi tevékenység vizsgálatához.

A mesterséges intelligencia által működtetett EEG gazdaságosabb és hozzáférhetőbb eszközt kínálhat az agyi problémák korai felismerésére olyan közösségekben, ahol nincs könnyű hozzáférés speciális klinikákra és csúcstechnológiás berendezésekre – mondta Jones.

"Igazán fontos, hogy korán felismerjék a memóriaproblémákat, még mielőtt azok nyilvánvalóak lennének" - mondta. "A megfelelő korai diagnózis segít abban, hogy a betegek a megfelelő kilátásokat és a legjobb kezelést biztosítsák. Az általunk vizsgált módszerek olcsóbb módszert jelenthetnek a korai emlékezetkiesésben vagy demenciában szenvedők azonosítására, mint a jelenlegi tesztjeink, például a gerincfolyadék-tesztek. , agyi glükózvizsgálatok vagy memóriatesztek."

A mesterséges intelligencia finomhangolása és az EEG-elemzés javítása több évnyi további kutatást igényel, mondta Jones.

Források

  • Mayo Clinic, sajtóközlemény, 2024. július 29.

    • Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

    Forrás: HealthDay

    Elküldve : 2024-07-31 21:15

    Olvass tovább

    Felelősség kizárása

    Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

    Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

    Népszerű kulcsszavak