AI có thể xác định phụ nữ có nguy cơ mắc ung thư vú trong tương lai

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 8 tháng 10 năm 2024.

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

THỨ BA, ngày 8 tháng 10 năm 2024 -- Điểm số của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ước tính nguy cơ mắc bệnh ung thư vú trong tương lai và dẫn đến chẩn đoán sớm hơn, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 3 tháng 10 trên JAMA Network Open.

Jonas Gjesvik, từ Viện Y tế Công cộng Na Uy ở Oslo, và các đồng nghiệp đã kiểm tra xem liệu thuật toán trí tuệ nhân tạo thương mại (AI) để phát hiện ung thư vú có thể ước tính sự phát triển của bệnh ung thư trong tương lai hay không. Phân tích bao gồm 116.495 phụ nữ (từ 50 đến 69 tuổi) trải qua ít nhất ba đợt sàng lọc chụp nhũ ảnh hai năm một lần liên tiếp.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng sự khác biệt tuyệt đối trung bình về điểm số AI giữa vú của phụ nữ phát triển ung thư được phát hiện qua sàng lọc là 21,3 ở vòng nghiên cứu đầu tiên, 30,7 ở vòng nghiên cứu thứ hai và 79,0 ở vòng nghiên cứu thứ ba, với sự khác biệt trung bình trước đó. để chia khoảng ung thư lần lượt là 19,7, 21,0 và 34,0 ở các vòng. Đối với những phụ nữ không bị ung thư vú, sự khác biệt trung bình là 9,9 ở vòng nghiên cứu đầu tiên, 9,6 ở vòng nghiên cứu thứ hai và 9,3 ở vòng nghiên cứu thứ ba. Đối với bệnh ung thư được phát hiện qua sàng lọc, các vùng dưới đường cong đặc tính hoạt động của máy thu cho sự khác biệt tuyệt đối là 0,63 ở vòng nghiên cứu đầu tiên, 0,72 ở vòng nghiên cứu thứ hai và 0,96 ở vòng nghiên cứu thứ ba. Đối với các bệnh ung thư giai đoạn, các vùng dưới đường cong đặc tính hoạt động của máy thu lần lượt là 0,64, 0,65 và 0,77.

"Những phát hiện này cho thấy các thuật toán AI thương mại được phát triển để phát hiện ung thư vú có thể xác định những phụ nữ có nguy cơ cao mắc bệnh ung thư vú. ung thư vú trong tương lai, đưa ra lộ trình cho các phương pháp sàng lọc cá nhân hóa có thể giúp chẩn đoán ung thư sớm hơn", các tác giả viết.

Tóm tắt/Văn bản đầy đủ

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-10-09 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến