Lehet, hogy az AI képes lesz enyhíteni az ER túlzsúfoltságot és a beszállást

Kövesse a Drugslib-et

Dennis Thompson Healthday Reporter

A drogok által orvosilag felülvizsgálva

Via Health Day-n keresztül.

2025. augusztus 12., kedd - A mesterséges intelligencia (AI) programok segíthetnek az orvosoknak és az ápolóknak az órákkal korábbi előrejelzésében, hogy az ER -betegek valószínűleg kórházi felvételt igényelnek - mondja egy új tanulmány. href = "https://www.mcpDigitalhealth.org/article/S2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Mayo Clinic Proceedings: Digital Health .

.

.

Ha ez a megközelítés sikeresnek bizonyul, akkor segíthet csökkenteni a kórházi sürgősségi osztályok túlzsúfoltságát - mondják a kutatók. href = "https://www.mountsini.org/care/nursing-at-mount-sini/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"> jonathan nover , a New York-i Mount Sinai Egészségrendszer ápolói és sürgősségi szolgáltatások alelnöke.

„Az olyan iparágak, mint a légitársaságok és a szállodák, a foglalásokat használják a kereslet és a terv előrejelzésére. Az ED -ben nincs fenntartásunk” - folytatta egy sajtóközleményben. „El tudnád képzelni a légitársaságokat és a szállodákat fenntartások nélkül, kizárólag a történelmi trendek előrejelzését és tervezését? Üdvözöljük az egészségügyi ellátásban.”

Az ER -betegek 35% -áig, akiknek felvételt igényelnek, négy vagy több órát töltenek a tartalék szobákban vagy az elfoglalt folyosókra, amelyek egy ágyra várnak, egy olyan gyakorlatot, amelyet „beszállóként” elismerten, egy nemrégi href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalCode=hlthaff"> Egészségügyi ügyek .

.

.

Rosszabb, hogy a betegek közel 5% -a egy egész napot vár az ágyra a forgalmas téli hónapokban - a korábbi tanulmány megállapította. „Kifejlesztettünk egy eszközt a felvételi igények előrejelzésére a megrendelés elhelyezése előtt, és olyan betekintést nyújtva, amely alapvetően javíthatja a kórházak kezelésének módját, ami jobb eredményekhez vezet.”

A projekthez a kutatók az AI-t több mint 1,8 millió ER-látogatáson képzették, amelyek 2019 és 2023 között történt. href = "https://profiles.mountsini.org/eyal-klang"> dr. Eyal Klang , a Sínai -hegy Icahn Orvostudományi Iskolájának generatív AI vezetője egy sajtóközleményben.

A csapat ezután az AI -t egy több mint 500 ER ápoló káderek ellen tette fel, hogy közel 47 000 beteg látogatást vizsgáltak meg, amelyek 2024 szeptemberében és októberében bekövetkeztek a Sínai -hegyi egészségügyi rendszer hat sürgősségi osztályán. A kutatók a triage eredményeket az AI -nek is táplálták, hogy megnézhessék, mit fognak előre jelezni.

Az ápolónők körülbelül 81% -os pontosnak bizonyultak annak előrejelzésében, hogy mely betegeknek szükségük van kórházi felvételre, szemben az AI 85% -os pontosságával. href = "https://www.mountsini.org/care/nursing-at-mount-sini/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman"> Robert Freeman , a Mount Health System digitális átalakulási vezetője mondta egy sajtóközleményben. „De ugyanolyan fontos, hogy ez a tanulmány kiemeli ápolóink létfontosságú szerepét - több mint 500 közvetlenül vett részt -, megmutatva, hogy az emberi szakértelem és a gépi tanulás hogyan tud a kézben a gondozás átgondolására.”

A kutatók aztán azt tervezik, hogy az AI-t valós idejű munkafolyamatokba hajtják végre, és figyelemmel kísérik, hogy a program hogyan befolyásolja a beszállási időket és a betegek áramlását az ER-en keresztül. „Inspiráló, hogy az AI nem futurisztikus ötletként jelentkezik, hanem gyakorlati, valós megoldásként, amelyet az emberek minden nap gondoznak.”

Jogi nyilatkozat: Az orvosi cikkekben szereplő statisztikai adatok általános tendenciákat biztosítanak, és nem vonatkoznak az egyénekre. Az egyes tényezők nagyban változhatnak. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot az egyéni egészségügyi döntésekhez.

Elküldve : 2025-08-13 00:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak