Az AI modell optimalizálhatja, szabványosíthatja a teljes parenterális táplálkozási képleteket

Kövesse a Drugslib-et

orvosilag áttekintette: Carmen Pope, Bpharm. Utoljára frissítve 2025. április 1-jén.

2025. április 1., kedd-A mesterséges intelligencia (AI) megközelítés azonosította a teljes parenterális táplálkozási (TPN) képleteket, amelyek növelik a biztonságot és potenciálisan csökkentik az újszülött intenzív egységekbe befogadott újszülöttek költségeit, a Kaliforniai Kollégium és a Kolleaszok, a Kolleaszok, és a Colleagues fejlesztését, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában, a Kaliforniában pedig a COMPOTTIVE-től. és szabványosítja a TPN -t az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból kapott információk felhasználásával. A TPN2.0 kiképzéséhez egy évtizedből származó TPN -összetételeket összeállítottak (79 790 rend; 5 913 beteg). A modellt egy külső kohortban is validálták (63 273 rend; 3 417 beteg) egy második kórházból.

A kutatók 15 TPN-képletet azonosítottak, amelyek lehetővé teszik a precíziós-gyógyszeres megközelítést az algoritmus alkalmazásával (Pearson R = 0,94 a szakértőkhöz képest), ami növeli a biztonságot és a potenciálisan csökkentette a költségeket. Egy 192 újszülött vak vak tanulmányában a TPN2.0 -t az orvosok magasabbnak minősítették, mint a jelenlegi bevált gyakorlatok. A tényleges vények és a TPN2.0 közötti magas nézeteltérésben szenvedő betegeknél a megnövekedett morbiditások megfigyelhetőek a szokásos vényköteles (például a nekrotizáló enterocolitisnek a nekrotizáló esélyek aránya), míg a TPN2.0 ajánlásokkal csökkentett kockázatot észleltek. Az iránymutatás-adhing, a hurok-orvosi ajánlásokat a TPN2.0 engedélyezte egy transzformátor architektúrát alkalmazva, lehetővé téve az ápolási csapat és az AI közötti együttműködést.

Számos szerző nyilvánosságra hozta a biofarmakutikus iparral való kapcsolatokat; A tanulmányban leírt módszereket egy amerikai ideiglenes szabadalom tartalmazza.

Jogi nyilatkozat: Az orvosi cikkekben szereplő statisztikai adatok általános tendenciákat biztosítanak, és nem vonatkoznak az egyénekre. Az egyes tényezők nagyban változhatnak. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot az egyéni egészségügyi döntésekhez.

Elküldve : 2025-04-02 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak