แบบจำลอง AI สำหรับการทำนายภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้น

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Judith Stewart, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 31 มกราคม 2024

โดย Lori Solomon HealthDay Reporter

วันพุธที่ 31 มกราคม 2024 -- การปรับใช้ COMPOSER ในช่วงต้น การทำนายภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดมีความเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงผลลัพธ์ที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงอัตราการเสียชีวิต ตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ออนไลน์เมื่อวันที่ 23 มกราคมใน npj Digital Medicine

Aaron Boussina จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียในซานดิเอโก (UCSD) และ เพื่อนร่วมงานประเมินผลกระทบของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (COMPOSER) สำหรับการทำนายการติดเชื้อตั้งแต่เนิ่นๆ ต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วย การวิเคราะห์ประกอบด้วยการออกแบบการศึกษากึ่งทดลองก่อนและหลังที่แผนกฉุกเฉินสองแห่ง ซึ่งตรวจผู้ป่วยติดเชื้อที่เป็นผู้ใหญ่ 6,217 ราย ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2021 ถึงวันที่ 30 เมษายน 2023

นักวิจัยพบว่าการใช้งาน ของ COMPOSER มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการลดลงร้อยละ 1.9 (ลดลงร้อยละ 17) ในการเสียชีวิตจากการติดเชื้อในโรงพยาบาล นอกจากนี้ มีการเพิ่มขึ้นโดยสัมบูรณ์ร้อยละ 5.0 (เพิ่มขึ้นแบบสัมพัทธ์ร้อยละ 10) ในการปฏิบัติตามกลุ่ม sepsis และการลดลง 4 เปอร์เซ็นต์ในการเปลี่ยนแปลงคะแนนการประเมินความล้มเหลวของอวัยวะตามลำดับใน 72 ชั่วโมงหลังจากเริ่มมีการติดเชื้อในการวิเคราะห์อนุมานเชิงสาเหตุ

"โมเดล COMPOSER ของเราใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์การติดเชื้อก่อนที่จะแสดงอาการทางคลินิกอย่างชัดเจน" นพ. Gabriel Wardi ผู้เขียนร่วมจาก UCSD กล่าวในแถลงการณ์ด้วย "มันทำงานอย่างเงียบๆ และปลอดภัยในเบื้องหลัง โดยคอยติดตามคนไข้ทุกคนอย่างต่อเนื่องเพื่อหาสัญญาณของภาวะติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้นได้"

ผู้เขียนหลายคนเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Healcisio Inc. ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพ UCSD ที่มุ่งเน้นการนำการวิเคราะห์ขั้นสูงไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ

บทคัดย่อ/ข้อความเต็ม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

โพสต์แล้ว : 2024-02-01 00:15

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำสำคัญยอดนิยม