Mô hình AI để dự đoán sớm nhiễm trùng huyết cải thiện kết quả

Theo dõi Drugslib trên

Đã được Judith Stewart, BPharm đánh giá về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 31 tháng 1 năm 2024.

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

THỨ TƯ, ngày 31 tháng 1 năm 2024 -- Triển khai COMPOSER sớm dự đoán nhiễm trùng huyết có liên quan đến những cải thiện đáng kể về kết quả, bao gồm cả tỷ lệ tử vong, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến ngày 23 tháng 1 trên tạp chí npj Digital Medicine.

Aaron Boussina, từ Đại học California ở San Diego (UCSD), và các đồng nghiệp đã đánh giá tác động của mô hình học sâu (COMPOSER) trong việc dự đoán sớm tình trạng nhiễm trùng huyết đối với kết quả của bệnh nhân. Phân tích này bao gồm thiết kế nghiên cứu gần như thử nghiệm trước và sau tại hai khoa cấp cứu với 6.217 bệnh nhân trưởng thành bị nhiễm trùng huyết từ ngày 1 tháng 1 năm 2021 đến ngày 30 tháng 4 năm 2023.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc triển khai COMPOSER có liên quan đáng kể đến việc giảm 1,9% tuyệt đối (giảm tương đối 17%) tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng huyết tại bệnh viện. Ngoài ra, mức độ tuân thủ gói điều trị nhiễm trùng huyết tăng 5,0% (tăng tương đối 10%) và mức độ thay đổi điểm đánh giá suy cơ quan tuần tự trong 72 giờ sau khi nhiễm trùng huyết khởi phát trong phân tích suy luận nguyên nhân giảm 4%.

"Mô hình COMPOSER của chúng tôi sử dụng dữ liệu thời gian thực để dự đoán nhiễm trùng huyết trước khi có biểu hiện lâm sàng rõ ràng", đồng tác giả Gabriel Wardi, M.D., cũng từ UCSD, cho biết trong một tuyên bố. "Nó hoạt động âm thầm và an toàn ở hậu trường, liên tục giám sát mọi bệnh nhân để tìm các dấu hiệu nhiễm trùng huyết có thể xảy ra."

Một số tác giả là người đồng sáng lập của Healcisio Inc., một công ty khởi nghiệp UCSD tập trung vào thương mại hóa các thiết bị phân tích tiên tiến công cụ hỗ trợ quyết định.

Tóm tắt/Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-02-01 00:15

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến