ID mô hình AI Ung thư biểu mô tuyến ống tụy ở giai đoạn tiền chẩn đoán

Theo dõi Drugslib trên

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

Dược sĩ.com xem xét về mặt y tế

qua HealthDay

THỨ SÁU, ngày 1 tháng 5 năm 2026 -- Một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt qua các bác sĩ X quang để phát hiện ung thư biểu mô tuyến tụy (PDA) ở giai đoạn tiền chẩn đoán tiềm ẩn bằng hình ảnh, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 28 tháng 4 trên tạp chí Gut.

Sovanlal Mukherjee, Ph.D., từ Phòng khám Mayo ở Rochester, Minnesota, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận khuôn khổ AI để xác định các dấu hiệu phóng xạ dưới mắt của bệnh PDA tiền chẩn đoán trên chụp cắt lớp vi tính tiêu chuẩn chăm sóc (MÔ HÌNH Phát hiện sớm dựa trên Radiomics [REDMOD]). Mô hình này được đào tạo trên một nhóm thuần tập gồm 969 bệnh nhân (156 bệnh nhân tiền chẩn đoán, 813 bệnh nhân đối chứng) và được thử nghiệm trên một nhóm độc lập gồm 493 bệnh nhân (63 bệnh nhân tiền chẩn đoán, 430 bệnh nhân đối chứng), mô phỏng mô hình phát hiện sớm, tỷ lệ thấp. Phân đoạn do AI điều khiển được kết hợp với kiến ​​trúc tổng thể không đồng nhất được đào tạo trên dấu hiệu phóng xạ 40 đặc điểm. Quá trình xác thực bao gồm so sánh trực tiếp với bác sĩ X quang, phân tích xét nghiệm-thử lại và xác thực độ đặc hiệu bên ngoài trong hai đoàn hệ độc lập với 539 và 80 người tham gia.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng REDMOD đã xác định PDA huyền bí trên một bộ thử nghiệm độc lập, với diện tích dưới đường cong đặc tính vận hành máy thu (AUC) là 0,82 và độ nhạy 73,0%, trong thời gian thực hiện trung bình là 475 ngày. Điều này thể hiện độ nhạy cao hơn gần gấp đôi so với độ nhạy được thấy ở bác sĩ X quang (38,9%), tăng sau 24 tháng thực hiện (68,0 so với 23,0%). Tác giả cấp cao Ajit Harishkumar Goenka, M.D., cũng đến từ Mayo, đã thấy sự ổn định theo chiều dọc mạnh mẽ với REDMOD (độ phù hợp từ 90 đến 92%) và độ đặc hiệu có thể được khái quát hóa trên các bộ dữ liệu công cộng và đa tổ chức (lần lượt là 81,3 và 87,5%).

Phòng khám cho biết trong một tuyên bố.

Tóm tắt/Văn bản đầy đủ

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y khoa cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2026-05-02 02:06

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến