Az AI-modell a menopauza során szubjektív kognitív hanyatlásban szenvedő nőket azonosítja

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2025. január 22.

Lori Solomon HealthDay Reporter

SZERDA, 2025. január 22. – A gépi tanulási modellek képesek lehetnek azonosítani a súlyos szubjektív kognitív hanyatlásban (SCD) szenvedő nőket a menopauza átmenete során, a Menopause című, január 14-én online közzétett tanulmány szerint.

Xiangyu Zhao, a kínai Jinan-i Shandong Egyetem munkatársa és munkatársai gépi tanulási modellt fejlesztettek ki és validáltak a súlyos SCD-ben szenvedő egyének azonosítására. menopauza átmenet. Az elemzés 1264 nővér adatait tartalmazta.

A kutatók azt találták, hogy a Bortua-algoritmus (egy jellemzőválasztó algoritmus) 13 jelentős kapcsolódó tényezőt azonosított. A támogatási vektor gép a legjobb általános teljesítményt mutatta a hét modell közül: a vevő működési jelleggörbéje alatti területe 0,846, pontossága 0,789, érzékenysége 0,753, specificitása 0,802 és F1 pontszáma 0,658. A menopauza tünetei és a menopauza stádiuma volt az a két változó, amely a legerősebben kapcsolódik az SCD-hez.

"Ez a tanulmány rávilágít, hogy a gépi tanulás miként használható fel a menopauza átmenete során súlyos SCD-ben szenvedő nők és a potenciálisan kapcsolódó nők azonosítására. Stephanie Faubion, M.D., a The Menopause Society orvosi igazgatója mondta nyilatkozatában. "A magas kockázatú személyek korai azonosítása célzott beavatkozásokat tesz lehetővé a kognitív egészség védelme érdekében. A jövőbeni tanulmányok, amelyek objektív kognitív méréseket és longitudinális nyomon követést foglalnak magukban, elengedhetetlenek ezen összefüggések jobb megértéséhez."

Absztrakt/teljes szöveg (előfizetésre vagy fizetésre lehet szükség)

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2025-01-23 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak