Mô hình AI ID những phụ nữ bị suy giảm nhận thức chủ quan trong thời kỳ mãn kinh

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 22 tháng 1 năm 2025.

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

THỨ TƯ, ngày 22 tháng 1 năm 2025 -- Các mô hình máy học có thể xác định những phụ nữ bị suy giảm nhận thức chủ quan (SCD) nghiêm trọng trong quá trình chuyển đổi sang thời kỳ mãn kinh, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 14 tháng 1 trên tạp chí Mãn kinh.

Xiangyu Zhao, từ Đại học Sơn Đông ở Tế Nam, Trung Quốc, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận mô hình học máy để xác định các cá nhân bị SCD nghiêm trọng trong quá trình chuyển đổi mãn kinh. Phân tích bao gồm dữ liệu từ 1.264 y tá.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng thuật toán Bortua (thuật toán lựa chọn tính năng) đã xác định được 13 yếu tố liên quan quan trọng. Máy vectơ hỗ trợ thể hiện hiệu suất tổng thể tốt nhất trong số bảy mô hình, đạt được diện tích dưới đường cong đặc tính vận hành máy thu là 0,846, độ chính xác 0,789, độ nhạy 0,753, độ đặc hiệu 0,802 và điểm F1 là 0,658. Các triệu chứng mãn kinh và giai đoạn mãn kinh là hai biến số có liên quan chặt chẽ nhất với SCD.

"Nghiên cứu này nêu bật cách sử dụng công nghệ học máy để xác định những phụ nữ bị SCD nghiêm trọng trong quá trình chuyển đổi mãn kinh và khả năng liên quan các yếu tố", Stephanie Faubion, MD, giám đốc y tế của Hiệp hội mãn kinh, cho biết trong một tuyên bố. "Việc xác định sớm những người có nguy cơ cao có thể cho phép thực hiện các biện pháp can thiệp có mục tiêu để bảo vệ sức khỏe nhận thức. Các nghiên cứu trong tương lai liên quan đến các biện pháp khách quan về nhận thức và theo dõi theo chiều dọc là rất quan trọng để hiểu rõ hơn về các mối liên quan này."

Tóm tắt/Văn bản đầy đủ (có thể yêu cầu đăng ký hoặc thanh toán)

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không cung cấp liên quan đến các cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2025-01-23 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến