AI พิสูจน์ว่ามีประโยชน์ในการวินิจฉัยมะเร็งรังไข่

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Dennis Thompson HealthDay Reporter

วันศุกร์ที่ 3 มกราคม 2025 -- AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแพทย์ที่เป็นมนุษย์ในการระบุ มะเร็งรังไข่จากภาพอัลตราซาวนด์

การศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร ยาธรรมชาติแสดงให้เห็นว่าโปรแกรม AI ที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นพิเศษได้รับอัตราความแม่นยำมากกว่า 86% ในการระบุมะเร็งรังไข่โดย การสแกนอัลตราซาวนด์ เทียบกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เพียงไม่ถึง 83% และเกือบ 78% สำหรับผู้ตรวจที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ

“เนื้องอกในรังไข่เป็นเรื่องปกติและมักตรวจพบโดยบังเอิญ” นักวิจัย Elisabeth Epstein แพทย์อาวุโสจากแผนกวิทยาศาสตร์คลินิกและการศึกษาของโรงพยาบาล Stockholm South General กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์จากสถาบัน Karolinska ในสวีเดน

ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า AI “สามารถให้การสนับสนุนที่มีคุณค่าในการวินิจฉัยโรคได้ มะเร็งรังไข่โดยเฉพาะ ในกรณีที่วินิจฉัยได้ยากและในพื้นที่ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านอัลตราซาวนด์ขาดแคลน” เอปสเตนกล่าว

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้ฝึกโปรแกรม AI เพื่อให้สามารถบอกความแตกต่างระหว่างรอยโรคที่รังไข่ที่ไม่ร้ายแรงและที่เป็นมะเร็งได้ โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์มากกว่า 17,000 ภาพจากผู้ป่วยเกือบ 3,700 รายในโรงพยาบาล 20 แห่งใน 8 ประเทศ

นักวิจัยพบว่าโปรแกรม AI ยังลดความจำเป็นในการส่งต่อผู้เชี่ยวชาญด้วยการสนับสนุนแพทย์ที่เป็นมนุษย์

ในสถานการณ์จำลองการดูแล การสนับสนุนจาก AI ลดจำนวนการอ้างอิงลง 63% และลดอัตราการวินิจฉัยผิดพลาดลง 18%

โดยรวมแล้ว ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยให้เร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น -การดูแลผู้ป่วยที่มีรอยโรคที่รังไข่อย่างมีประสิทธิผล นักวิจัยสรุป

อย่างไรก็ตาม ทีมวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบสิ่งที่ค้นพบและสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI อย่างครบถ้วน

ขณะนี้พวกเขากำลังดำเนินการวิจัยเพื่อประเมินความปลอดภัยทางคลินิกในชีวิตประจำวันและประโยชน์ของโปรแกรม และกำลังวางแผนสำหรับการทดลองทางคลินิกเพื่อตรวจสอบผลกระทบของ AI ต่อการจัดการผู้ป่วยและค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพ

“ด้วยการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถเป็นส่วนสำคัญของการดูแลสุขภาพในอนาคต บรรเทาผู้เชี่ยวชาญ และเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรของโรงพยาบาล แต่เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางคลินิกและกลุ่มผู้ป่วยที่แตกต่างกันได้” นักวิจัยนำร่วม Filip Christiansen นักศึกษาระดับปริญญาเอกในกลุ่มวิจัยของ Epstein ที่ Karolinska Institute กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

แหล่งที่มา

  • Karolinska Institute ข่าวประชาสัมพันธ์ 2 มกราคม 2024

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    ที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2025-01-04 06:00

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำหลักยอดนิยม