AI tỏ ra hữu ích trong chẩn đoán ung thư buồng trứng

Được đánh giá về mặt y tế bởi Drugs.com.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên

THỨ SÁU, ngày 3 tháng 1 năm 2025 -- AI có thể làm tốt hơn bác sĩ con người trong việc xác định ung thư buồng trứng từ hình ảnh siêu âm.

Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Y học tự nhiên cho thấy chương trình AI được đào tạo đặc biệt đã đạt được tỷ lệ chính xác hơn 86% trong việc xác định ung thư buồng trứng bằng cách quét siêu âm, so với chỉ dưới 83% đối với các chuyên gia về con người và gần 78% đối với các giám định viên không phải chuyên gia.

“Khối u buồng trứng là căn bệnh phổ biến và thường được phát hiện tình cờ”, nhà nghiên cứu Elisabeth Epstein , một bác sĩ cấp cao thuộc Khoa Giáo dục và Khoa học Lâm sàng của Bệnh viện Đa khoa Nam Stockholm, cho biết trong một thông cáo báo chí từ Viện Karolinska ở Thụy Điển.

Những kết quả này cho thấy AI “có thể cung cấp hỗ trợ có giá trị trong việc chẩn đoán bệnh ung thư buồng trứng, đặc biệt là ở những trường hợp khó chẩn đoán và ở những nơi thiếu chuyên gia siêu âm”, Epstein nói.

Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã đào tạo một chương trình AI để có thể phân biệt sự khác biệt giữa các tổn thương buồng trứng lành tính và ác tính bằng cách sử dụng hơn 17.000 hình ảnh siêu âm từ gần 3.700 bệnh nhân tại 20 bệnh viện ở 8 quốc gia.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy chương trình AI cũng cắt giảm nhu cầu giới thiệu của chuyên gia bằng cách hỗ trợ các bác sĩ con người.

Trong tình huống chăm sóc mô phỏng, sự hỗ trợ từ AI đã cắt giảm 63% số lượt giới thiệu và 18% tỷ lệ chẩn đoán sai.

Nhìn chung, những kết quả này cho thấy AI có thể góp phần làm tăng chi phí nhanh hơn và nhiều hơn -chăm sóc hiệu quả cho bệnh nhân bị tổn thương buồng trứng, các nhà nghiên cứu kết luận.

Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu lưu ý rằng cần có nhiều nghiên cứu hơn để xác thực những phát hiện của họ và khám phá đầy đủ lợi ích tiềm tàng của AI.

Họ hiện đang tiến hành nghiên cứu để đánh giá tính an toàn và hữu ích lâm sàng hàng ngày của chương trình và đang lên kế hoạch thử nghiệm lâm sàng để kiểm tra tác động của AI đối với việc quản lý bệnh nhân và chi phí chăm sóc sức khỏe.

“Với việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển, các công cụ dựa trên AI có thể là một phần không thể thiếu trong hoạt động chăm sóc sức khỏe trong tương lai, hỗ trợ các chuyên gia và tối ưu hóa nguồn lực của bệnh viện, nhưng chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng có thể thích ứng với các môi trường lâm sàng và nhóm bệnh nhân khác nhau,” đồng trưởng nhóm nghiên cứu Filip Christiansen, nghiên cứu sinh tiến sĩ trong nhóm nghiên cứu của Epstein tại Viện Karolinska , cho biết trong một thông cáo báo chí.

Nguồn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay