AI อ่านแมมโมแกรมหลายภาพเพื่อช่วยทำนายความเสี่ยงมะเร็งเต้านม

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม 2024

วันศุกร์ที่ 6 ธันวาคม 2024 -- AI ใหม่สามารถช่วยระบุผู้หญิงที่มีความเสี่ยงสูงต่อการพัฒนา เต้านม การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่ามะเร็งโดยการติดตามการเปลี่ยนแปลงในเนื้อเยื่อเต้านม

AI จะเปรียบเทียบการตรวจแมมโมแกรมของผู้หญิงเมื่อเวลาผ่านไป โดยมองหาสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งเต้านมที่มองเห็นได้ยากแม้จะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีก็ตาม นักวิจัยกล่าว

“วิธีการใหม่ของเราสามารถตรวจจับได้ การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เมื่อเวลาผ่านไปในภาพแมมโมแกรมซ้ำๆ ที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตา” หัวหน้านักวิจัย กล่าว ชู (จอย) เจียง รองศาสตราจารย์ด้านศัลยกรรมที่ Washington University School of Medicine ในเมืองเซนต์หลุยส์

AI ระบุผู้หญิงที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งเต้านมได้แม่นยำกว่าวิธีการตรวจคัดกรองมาตรฐานถึง 2.3 เท่า นักวิจัยรายงานเมื่อวันที่ 5 ธันวาคมในวารสาร JCO Clinical Cancer Informatics

“เรากำลังค้นหาวิธีปรับปรุงตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจากนั่นจะเป็นการเพิ่มโอกาสในการรักษาให้ประสบความสำเร็จ” นักวิจัยอาวุโส ดร. Graham Colditz รองผู้อำนวยการศูนย์มะเร็ง Siteman ที่โรงพยาบาล Barnes-Jewish ร่วมกับมหาวิทยาลัยวอชิงตันในเมืองเซนต์หลุยส์

“การคาดการณ์ความเสี่ยงที่ได้รับการปรับปรุงนี้ยังอาจช่วยค้นคว้าข้อมูลเกี่ยวกับการป้องกัน เพื่อให้เราสามารถค้นหาวิธีที่ดีกว่าสำหรับผู้หญิงที่จัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อลดความเสี่ยงในการเป็นมะเร็งเต้านมเป็นเวลา 5 ปี” Colditz กล่าวเสริมใน ข่าวประชาสัมพันธ์ของมหาวิทยาลัย

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้สร้าง AI ที่มองเห็นความแตกต่างเล็กน้อยในการตรวจแมมโมแกรม รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของความหนาแน่น พื้นผิว การกลายเป็นปูน และความไม่สมมาตรภายในทรวงอก

ทีมงานได้ฝึกอบรม AI เกี่ยวกับการตรวจแมมโมแกรมของผู้หญิงมากกว่า 100,000 รายที่ได้รับการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมที่ Siteman Cancer Center ระหว่างปี 2008 ถึง 2012 ผู้หญิงเหล่านั้นได้รับการติดตามมาจนถึงปี 2020 และต่อมาเกือบ 500 รายกลายเป็นมะเร็งเต้านม

< จากนั้นนักวิจัยได้ทดสอบ AI กับผู้หญิงมากกว่า 18,000 คนที่ได้รับการตรวจแมมโมแกรมที่มหาวิทยาลัย Emory ในแอตแลนตาระหว่างนั้น ปี 2013 และ 2020 กลุ่มนี้รวมผู้หญิง 332 รายที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านม

นักวิจัยพบว่าผู้หญิงที่มีความเสี่ยงสูงโดย AI มีแนวโน้มที่จะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมภายในห้าปีมากกว่าผู้หญิงที่มีความเสี่ยงต่ำที่สุดถึง 21 เท่า

ประมาณ 53 คนจากทั้งหมด ผลลัพธ์แสดงให้เห็นผู้หญิง 1,000 คนในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงเป็นมะเร็งเต้านม เทียบกับผู้หญิงน้อยกว่า 3 ใน 1,000 คนในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำ

ขณะนี้นักวิจัยกำลังทดสอบ AI ในผู้หญิงที่มีภูมิหลังทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์ที่หลากหลาย เพื่อให้แน่ใจว่า AI จะมีความแม่นยำเท่าเทียมกันสำหรับทุกคน

ทีมวิจัยมีสิทธิบัตรที่อยู่ระหว่างดำเนินการเกี่ยวกับ AI ของพวกเขา

แหล่งที่มา

  • มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ข่าวประชาสัมพันธ์ 5 ธันวาคม 2024

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    แหล่งที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2024-12-07 00:00

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำสำคัญยอดนิยม