AI đọc nhiều ảnh chụp X quang tuyến vú để giúp dự đoán nguy cơ ung thư vú

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 6 tháng 12 năm 2024.

THỨ SÁU, ngày 6 tháng 12 năm 2024 -- Một AI mới có thể giúp xác định những phụ nữ có nguy cơ cao mắc bệnh ung thư vú bằng cách theo dõi một nghiên cứu mới cho thấy những thay đổi trong mô vú.

Các nhà nghiên cứu cho biết AI so sánh kết quả chụp quang tuyến vú của chính phụ nữ, tìm kiếm các dấu hiệu ban đầu của bệnh ung thư vú mà ngay cả một chuyên gia được đào tạo bài bản cũng khó phát hiện.

“Phương pháp mới của chúng tôi có thể phát hiện những thay đổi tinh tế theo thời gian trong các hình ảnh chụp quang tuyến vú lặp đi lặp lại mà mắt thường không nhìn thấy được,” nhà nghiên cứu chính cho biết. Shu (Niềm vui) Jiang, phó giáo sư phẫu thuật tại Trường Y thuộc Đại học Washington ở St. Louis.

AI đã xác định những phụ nữ có nguy cơ mắc bệnh ung thư vú chính xác hơn 2,3 lần so với các phương pháp sàng lọc tiêu chuẩn, các nhà nghiên cứu đã báo cáo ngày 5 tháng 12 trên tạp chí Tin học Ung thư Lâm sàng JCO.

“Chúng tôi đang tìm cách cải thiện sớm nhà nghiên cứu cấp cao Dr. Graham Colditz, phó giám đốc Trung tâm Ung thư Siteman tại Bệnh viện Do Thái Barnes với Đại học Washington ở St. Louis.

“Dự đoán rủi ro được cải thiện này cũng có thể giúp nghiên cứu xung quanh việc phòng ngừa, để chúng tôi có thể tìm ra những cách tốt hơn cho những phụ nữ thuộc nhóm có nguy cơ cao nhằm giảm nguy cơ phát triển ung thư vú trong 5 năm,” Colditz nói thêm trong một báo cáo. thông cáo báo chí của trường đại học.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một AI có khả năng phân biệt những khác biệt tinh tế trong ảnh chụp X quang tuyến vú, bao gồm những thay đổi về mật độ, kết cấu, vôi hóa và sự bất đối xứng bên trong vú.

Nhóm đã đào tạo AI về chụp quang tuyến vú của hơn 100.000 phụ nữ được sàng lọc ung thư vú tại Trung tâm Ung thư Siteman từ năm 2008 đến năm 2012. Những phụ nữ này được theo dõi cho đến năm 2020 và gần 500 người sau đó đã phát triển bệnh ung thư vú.

Sau đó, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm AI trên một nhóm riêng biệt gồm hơn 18.000 phụ nữ được chụp quang tuyến vú tại Đại học Emory ở Atlanta từ năm 2013 đến năm 2013. 2020. Nhóm bao gồm 332 phụ nữ được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy những phụ nữ được AI đánh giá là có nguy cơ cao có nguy cơ được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú cao hơn 21 lần trong vòng 5 năm so với những người có nguy cơ thấp nhất.

Khoảng 53 trong số mỗi phụ nữ được AI đánh giá là có nguy cơ cao.

Kết quả cho thấy 1.000 phụ nữ trong nhóm có nguy cơ cao mắc bệnh ung thư vú, so với chưa đầy 3 trên 1.000 phụ nữ ở nhóm nguy cơ thấp.

Các nhà nghiên cứu hiện đang thử nghiệm AI ở phụ nữ thuộc các nguồn gốc chủng tộc và dân tộc khác nhau để đảm bảo nó có độ chính xác như nhau đối với tất cả mọi người.

Nhóm nghiên cứu đang chờ cấp bằng sáng chế cho AI của họ.

Nguồn

  • Đại học Washington, bản tin, ngày 5 tháng 12 năm 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-12-07 00:00

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến