L'IA sélectionne les patients pour les essais cliniques avec une plus grande précision que le personnel

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 20 juin 2024.

Par Lori Solomon HealthDay Reporter

JEUDI 20 juin 2024 – Des solutions basées sur des modèles de langage étendus peuvent améliorer les performances de sélection des essais cliniques et réduire les coûts en automatisant le processus de sélection, selon une étude publiée en ligne le 17 juin dans NEJM AI.

Ozan Unlu, M.D., du Brigham and Women's Hospital de Boston, et ses collègues ont évalué l'utilité d'un système GPT-4 activé par Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision, l'efficacité et la fiabilité du dépistage dans le cadre d'un essai impliquant des patients. avec insuffisance cardiaque symptomatique. Les résultats étaient basés sur les notes cliniques de 100, 282 et 1 894 patients pour les ensembles de données de développement, de validation et de test, respectivement.

Les chercheurs ont rapporté que les réponses du RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), un système de questions-réponses basé sur des notes cliniques et optimisé par RAG et GPT-4, étaient étroitement alignées sur les réponses des cliniciens experts. sur l’ensemble des critères cibles, avec une précision allant de 97,9 à 100 pour cent (coefficient de corrélation de Matthews [MCC], 0,837 et 1) pour RECTIFIER contre 91,7 et 100 pour cent (MCC, 0,644 et 1) pour le personnel de l’étude. Comparé au personnel de l'étude, RECTIFIER a obtenu de meilleurs résultats dans la détermination de l'insuffisance cardiaque symptomatique (précision de 91,7 et 97,9 pour cent, respectivement ; MCC, 0,721 et 0,924). Avec RECTIFIER, la sensibilité et la spécificité pour déterminer l'éligibilité des patients étaient respectivement de 92,3 et 93,9 pour cent, contre 90,1 et 83,6 pour cent, respectivement, pour le personnel de l'étude. L'approche à question unique pour déterminer l'éligibilité à RECTIFIER a abouti à un coût moyen de 11 cents par patient, et l'approche à questions combinées a abouti à un coût moyen de 2 cents par patient.

"L'intégration de telles technologies nécessite un examen attentif des dangers potentiels et devrait inclure des garanties telles qu'un examen final par un clinicien", écrivent les auteurs.

Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec l'industrie pharmaceutique.

Résumé/ Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2024-06-21 05:15

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