L'intelligenza artificiale seleziona i pazienti per gli studi clinici con maggiore precisione rispetto al personale

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 20 giugno 2024.

Di Lori Solomon HealthDay Reporter

GIOVEDI 20 giugno 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online il 17 giugno su NEJM AI, soluzioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni possono migliorare le prestazioni di screening degli studi clinici e ridurre i costi automatizzando il processo di screening.

Ozan Unlu, M.D., del Brigham and Women's Hospital di Boston, e colleghi hanno valutato l'utilità di un sistema GPT-4 abilitato al recupero di generazione aumentata (RAG) per migliorare l'accuratezza, l'efficienza e l'affidabilità dello screening per uno studio che coinvolge pazienti con insufficienza cardiaca sintomatica. I risultati si basavano su note cliniche di 100, 282 e 1.894 pazienti rispettivamente per lo sviluppo, la convalida e i set di dati dei test.

I ricercatori hanno riferito che le risposte del RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), un sistema di risposta alle domande basato su note cliniche basato su RAG e GPT-4, strettamente allineato con le risposte dei medici esperti attraverso i criteri target, con un'accuratezza compresa tra 97,9 e 100% (coefficiente di correlazione Matthews [MCC], 0,837 e 1) per RECTIFIER rispetto a 91,7 e 100% (MCC, 0,644 e 1) per il personale dello studio. Rispetto al personale dello studio, RECTIFIER ha ottenuto risultati migliori nel determinare l’insufficienza cardiaca sintomatica (accuratezza rispettivamente del 91,7 e del 97,9%; MCC, 0,721 e 0,924). Con RECTIFIER, la sensibilità e la specificità per determinare l'eleggibilità del paziente sono state rispettivamente del 92,3 e 93,9%, contro rispettivamente del 90,1 e 83,6% per il personale dello studio. L'approccio a domanda singola per determinare l'idoneità con RECTIFIER ha comportato un costo medio di 11 centesimi per paziente, mentre l'approccio a domande combinate ha comportato un costo medio di 2 centesimi per paziente.

"L'integrazione di tali tecnologie richiede un'attenta considerazione dei potenziali rischi e dovrebbe includere misure di salvaguardia come la revisione finale del medico," scrivono gli autori.

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria farmaceutica.

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Disclaimer: i dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-06-21 05:15

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