AI คัดกรองผู้ป่วยสำหรับการทดลองทางคลินิกด้วยความแม่นยำมากกว่าเจ้าหน้าที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2024

โดย Lori Solomon HealthDay Reporter

วันพฤหัสบดีที่ 20 มิถุนายน 2024 -- โซลูชันที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองการทดลองทางคลินิก และลดต้นทุนด้วยการทำให้กระบวนการคัดกรองเป็นแบบอัตโนมัติ ตามการศึกษาที่เผยแพร่ออนไลน์เมื่อวันที่ 17 มิถุนายนใน NEJM AI

นพ. Ozan Unlu จาก Brigham and Women's Hospital ในบอสตัน และเพื่อนร่วมงานได้ประเมินประโยชน์ของระบบ GPT-4 ที่รองรับการดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือของการคัดกรองสำหรับการทดลองที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย ด้วยอาการหัวใจล้มเหลว การค้นพบนี้อิงตามบันทึกทางคลินิกจากผู้ป่วย 100, 282 และ 1,894 รายสำหรับชุดข้อมูลการพัฒนา การตรวจสอบ และการทดสอบ ตามลำดับ

นักวิจัยรายงานว่าคำตอบจาก RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER) ซึ่งเป็นระบบตอบคำถามตามบันทึกทางคลินิกที่ขับเคลื่อนโดย RAG และ GPT-4 นั้นมีความสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับคำตอบของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ ข้ามเกณฑ์เป้าหมาย โดยมีความแม่นยำตั้งแต่ 97.9 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์ (สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแมทธิวส์ [MCC] 0.837 และ 1) สำหรับ RECTIFIER เทียบกับ 91.7 และ 100 เปอร์เซ็นต์ (MCC 0.644 และ 1) สำหรับเจ้าหน้าที่ที่ทำการศึกษา เมื่อเปรียบเทียบกับเจ้าหน้าที่ในการศึกษา RECTIFIER ดำเนินการได้ดีกว่าในการระบุอาการของภาวะหัวใจล้มเหลว (ความแม่นยำ 91.7 และ 97.9 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ; MCC, 0.721 และ 0.924) ด้วย RECTIFIER ความอ่อนไหวและความจำเพาะในการพิจารณาสิทธิ์ของผู้ป่วยอยู่ที่ร้อยละ 92.3 และ 93.9 ตามลำดับ เทียบกับร้อยละ 90.1 และ 83.6 ตามลำดับสำหรับเจ้าหน้าที่ที่ทำการศึกษา แนวทางคำถามเดียวในการพิจารณาคุณสมบัติที่เหมาะสมกับ RECTIFIER ส่งผลให้มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 11 เซนต์ต่อคนไข้ และวิธีการถามคำถามรวมทำให้มีต้นทุนเฉลี่ย 2 เซ็นต์ต่อคนไข้หนึ่งคน

"การบูรณาการเทคโนโลยีดังกล่าวจำเป็นต้องมี การพิจารณาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นอย่างรอบคอบ และควรรวมถึงการป้องกัน เช่น การตรวจสอบทางคลินิกขั้นสุดท้าย" ผู้เขียนเขียน

ผู้เขียนหลายคนเปิดเผยความสัมพันธ์กับอุตสาหกรรมยา

Abstract/ ข้อความฉบับเต็ม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำสำคัญยอดนิยม