Đọc ảnh chụp X-quang tuyến vú đôi được hỗ trợ bởi AI giúp cải thiện tỷ lệ phát hiện

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 15 tháng 1 năm 2025.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

THỨ BA, ngày 14 tháng 1 năm 2025 -- Theo một nghiên cứu được công bố, phương pháp chụp nhũ ảnh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có liên quan đến tỷ lệ phát hiện ung thư vú cao hơn mà không ảnh hưởng đến tỷ lệ thu hồi so với phương pháp đọc kép tiêu chuẩn. trực tuyến ngày 7 tháng 1 trên tạp chí Y học Tự nhiên.

Nora Eisemann, Tiến sĩ, từ Viện Y học Xã hội và Dịch tễ học tại Đại học Lübeck ở Đức và các đồng nghiệp đã so sánh hiệu suất của các thiết bị được hỗ trợ bởi AI đọc kép thành đọc tiêu chuẩn (không có AI) ở phụ nữ từ 50 đến 69 tuổi đang thực hiện sàng lọc chụp nhũ ảnh có tổ chức tại 12 địa điểm ở Đức. Các bác sĩ X quang đã tự nguyện lựa chọn có sử dụng hệ thống AI hay không. Tổng cộng có 463.094 phụ nữ đã được 119 bác sĩ X quang sàng lọc (260.739 với sự hỗ trợ của AI) từ tháng 7 năm 2021 đến tháng 2 năm 2023.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng tỷ lệ phát hiện ung thư vú của các bác sĩ X quang trong nhóm sàng lọc được hỗ trợ bởi AI là 6,7 trên 1.000, cao hơn 17,6% so với tỷ lệ 5,7 trên 1.000 đạt được ở nhóm đối chứng. Trong nhóm AI, tỷ lệ thu hồi là 37,4 trên 1.000, thấp hơn và không thua kém so với nhóm đối chứng (38,3 trên 1.000). Giá trị tiên đoán tích cực của việc thu hồi lần lượt là 17,9 và 14,9% ở nhóm AI và nhóm kiểm soát; giá trị tiên đoán dương của sinh thiết lần lượt là 64,5 và 59,2%.

"Những phát hiện của chúng tôi về cơ bản bổ sung vào ngày càng nhiều bằng chứng cho thấy rằng sàng lọc chụp nhũ ảnh được hỗ trợ bởi AI là khả thi, an toàn và có thể giảm khối lượng công việc," tác giả viết.

Một số tác giả tiết lộ mối quan hệ với các công ty công nghệ y tế, bao gồm cả Vara, công ty đã tài trợ cho nghiên cứu.

Tóm tắt/Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2025-01-16 00:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến