Hệ thống AI có thể cải thiện việc phát hiện các khuyết tật tim bẩm sinh trong tử cung

Theo dõi Drugslib trên

Được xem xét y tế bởi Carmen Pope, BPHarm. Cập nhật lần cuối vào ngày 4 tháng 2 năm 2025.

Thứ ba, ngày 4 tháng 2 năm 2025 - Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cải thiện việc phát hiện các khuyết tật tim bẩm sinh (CHDS) trên siêu âm trước khi sinh thường xuyên, theo một nghiên cứu được trình bày tại cuộc họp mang thai, cuộc họp thường niên của Hội mẹ -Fetal Medicine, được tổ chức từ ngày 27 tháng 1 đến ngày 1 tháng 2 tại Denver.

Jennifer Lam-Rachlin, M.D. Hệ thống AI có thể cải thiện việc phát hiện CHDS trong các cuộc kiểm tra siêu âm của thai nhi giữa các bác sĩ sản khoa và phụ khoa nói chung (OB-GYNS) và các chuyên gia phân biệt thuốc của mẹ (MFMS). Hệ thống AI đã phân tích các cines siêu âm hai chiều của Grayscale của một kỳ thi và phát hiện tám phát hiện hình thái liên quan đến CHD nghiêm trọng; Sự hiện diện của bất kỳ phát hiện nào là đủ để giới thiệu bệnh nhân để kiểm tra thêm. Một bộ dữ liệu gồm 200 bài kiểm tra siêu âm từ 11 trung tâm đã thu được; 100 kỳ thi đã có những phát hiện đáng ngờ. Mười bốn bác sĩ (OB-GYNS và MFMS) đã xem xét từng bài kiểm tra được hỗ trợ và không trả tiền bởi hệ thống AI theo thứ tự ngẫu nhiên.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng khu vực đặc trưng hoạt động của máy thu dưới đường cong để phát hiện bất kỳ phát hiện nào cao hơn đáng kể đối với các đánh giá AI AI được hỗ trợ so với chưa trả (0,97 so với 0,83). Kết quả tương tự về độ nhạy (0,94 so với 0,78) và độ đặc hiệu (0,97 so với 0,76). Thời gian đọc trung bình ngắn hơn đối với đánh giá AI-AID so với chưa được trả (226 ± 218 so với 274 ± 241 giây).

"Phát hiện của chúng tôi cho thấy phần mềm dựa trên AI được cải thiện đáng kể Khiếm khuyết tim bẩm sinh không chỉ giữa các OB-GYN mà còn trong số các chuyên gia phân biệt y học của mẹ, "Lam-Rachlin nói trong một tuyên bố.

Thông cáo báo chí

Thông tin thêm

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp xu hướng chung và không liên quan đến các cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể thay đổi rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: Healthday

Đã đăng : 2025-02-05 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến