A mesterséges intelligencia modellek javítják a klinikusok diagnosztikai pontosságát

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2023. december 19.

Írta: Elana Gotkine HealthDay Reporter

KEDD, 2023. december 19. – Szabványos mesterséges intelligencia (AI) ) modellek javítják a diagnosztikai pontosságot, de a szisztematikusan elfogult mesterséges intelligencia modellek csökkentik ezt a pontosságot a Journal of the American Medical Association december 19-i számában megjelent tanulmány szerint.

Sarah Jabbour, a Michigani Egyetem munkatársa Ann Arborban és munkatársai egy randomizált klinikai matricás felmérésben vizsgálták a szisztematikusan elfogult mesterséges intelligencia hatását a klinikusok diagnosztikai pontosságára. A klinikusoknak kilenc klinikai matricát mutattak be akut légzési elégtelenséggel kórházba került betegekről, és felkérték őket, hogy határozzák meg a tüdőgyulladás, a szívelégtelenség vagy a krónikus obstruktív tüdőbetegség valószínűségét, mint a kiváltó okot. A klinikusoknak két matricát mutattak be mesterséges intelligencia modell bemenet nélkül, hogy megállapítsák az alapvonal diagnosztikai pontosságát, majd véletlenszerűen beosztották őket, hogy lássanak hat matricát AI modell bemenettel: három szabványos modell előrejelzést és három szisztematikusan torzított modell előrejelzést.

Összességében 457 A klinikusok véletlenszerűen kerültek beosztásra: 231 és 226 AI-modell előrejelzései magyarázat nélkül, illetve magyarázatokkal. A kutatók megállapították, hogy a három diagnózis esetében a klinikusok kiindulási diagnosztikai pontossága 73,0 százalék volt. A klinikusok pontossága 2,9 és 4,4 százalékponttal nőtt az alapvonalhoz képest, amikor egy szabványos mesterséges intelligencia-modellt mutattak be magyarázatok nélkül és magyarázatokkal. A klinikusok pontossága 11,3 százalékponttal csökkent az AI-modell szisztematikusan torzított előrejelzései miatt az alapvonalhoz képest; Az elfogult mesterséges intelligencia modell előrejelzéseinek magyarázata 9,1 százalékponttal csökkentette a pontosságot, ami nem szignifikáns, 2,3 százalékpontos javulást jelent a szisztematikusan torzított modellhez képest.

"Bár a tanulmány eredményei arra utalnak, hogy a klinikusok nem biztos, hogy képesek erre A hibás mesterséges intelligencia elleni védekezés érdekében alapvető szerepet játszhatnak a mesterséges intelligencia korlátainak megértésében” – írják a szerzők.

Egy szerző arról számolt be, hogy jogdíjat kapott az Airstrip szabadalma alapján.

Absztrakt/Teljes szöveg (előfizetésre vagy fizetésre lehet szükség)

Szerkesztői (előfizetés vagy fizetés szükséges)

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2023-12-20 02:15

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak