แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยของแพทย์

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 19 ธันวาคม 2023

โดย Elana Gotkine HealthDay Reporter

วันอังคารที่ 19 ธันวาคม 2023 -- ปัญญาประดิษฐ์มาตรฐาน (AI ) โมเดลปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย แต่โมเดล AI ที่มีอคติอย่างเป็นระบบลดความแม่นยำนี้ ตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Journal of the American Medical Association ฉบับวันที่ 19 ธันวาคม

Sarah Jabbour จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ใน Ann Arbor และเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบผลกระทบของ AI ที่มีอคติอย่างเป็นระบบต่อความแม่นยำในการวินิจฉัยของแพทย์ในการศึกษาวิจัยเชิงสำรวจทางคลินิกแบบสุ่ม แพทย์ได้แสดงบทความทางคลินิกเก้ารายการของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยภาวะหายใจล้มเหลวเฉียบพลัน และถูกขอให้ระบุสาเหตุที่แท้จริงว่าน่าจะเป็นสาเหตุของโรคปอดบวม ภาวะหัวใจล้มเหลว หรือโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง แพทย์ได้แสดงบทความสั้นสองรายการโดยไม่มีอินพุตโมเดล AI เพื่อสร้างความแม่นยำในการวินิจฉัยพื้นฐาน จากนั้นจึงสุ่มให้ดูบทความสั้นหกรายการที่มีการป้อนโมเดล AI: การทำนายแบบจำลองมาตรฐานสามรายการและการทำนายโมเดลที่มีอคติอย่างเป็นระบบสามรายการ

โดยรวมแล้ว 457 แพทย์ได้รับการสุ่มเลือก: 231 และ 226 ให้กับการคาดการณ์แบบจำลอง AI โดยไม่มีและมีคำอธิบาย ตามลำดับ นักวิจัยพบว่าสำหรับการวินิจฉัยทั้ง 3 ครั้ง ความแม่นยำในการวินิจฉัยพื้นฐานของแพทย์อยู่ที่ร้อยละ 73.0 ความแม่นยำของแพทย์เพิ่มขึ้นจากค่าพื้นฐาน 2.9 และ 4.4 เปอร์เซ็นต์เมื่อแสดงโมเดล AI มาตรฐานโดยไม่มีคำอธิบายและ ความแม่นยำของแพทย์ลดลง 11.3 เปอร์เซ็นต์ด้วยการคาดการณ์แบบจำลอง AI ที่มีอคติอย่างเป็นระบบเมื่อเทียบกับพื้นฐาน การให้การคาดการณ์แบบจำลอง AI แบบเอนเอียงพร้อมคำอธิบายลดความแม่นยำลง 9.1 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งแสดงถึงการปรับปรุงที่ไม่มีนัยสำคัญที่ 2.3 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับโมเดลแบบลำเอียงอย่างเป็นระบบ

"แม้ว่าผลการวิจัยจะชี้ให้เห็นว่าแพทย์อาจไม่สามารถ เพื่อทำหน้าที่เป็น backstop ต่อต้าน AI ที่มีข้อบกพร่อง พวกเขาสามารถมีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจข้อจำกัดของ AI" ผู้เขียนเขียน

ผู้เขียนคนหนึ่งรายงานว่าได้รับค่าลิขสิทธิ์จากสิทธิบัตรจาก Airstrip

บทคัดย่อ/ข้อความฉบับเต็ม (อาจต้องสมัครสมาชิกหรือชำระเงิน)

บทบรรณาธิการ (อาจต้องสมัครสมาชิกหรือชำระเงิน)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

ที่มา: HealthDay

โพสต์แล้ว : 2023-12-20 02:15

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยของแพทย์

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

คำสำคัญยอดนิยม