CT đa cơ quan tự động có thể dự đoán bệnh tiểu đường và các tình trạng khác

Theo dõi Drugslib trên

Được đánh giá về mặt y tế bởi Drugs.com.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Reporter

THỨ SÁU, ngày 16 tháng 8 năm 2024 -- Chụp cắt lớp điện toán đa cơ quan tự động (CT), bao gồm cả mỡ nội tạng, có thể dự đoán bệnh tiểu đường và các tình trạng chuyển hóa tim liên quan, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến trên tạp chí Radiology ngày 6 tháng 8.

Yoosoo Chang, MD, Ph.D., từ Trường Y Đại học Sungkyunkwan ở Seoul, Hàn Quốc và các đồng nghiệp đã kiểm tra khả năng của các dấu hiệu có nguồn gốc từ CT tự động để dự đoán bệnh tiểu đường và các bệnh đi kèm liên quan đến chuyển hóa tim trong một nghiên cứu đoàn hệ hồi cứu ở người trưởng thành Hàn Quốc. Những người tham gia đã được kiểm tra sức khỏe bằng phương pháp chụp cắt lớp/CT phát xạ positron flo 18 fluorodeoxyglucose trong khoảng thời gian từ tháng 1 năm 2012 đến tháng 12 năm 2015. Dữ liệu của 32.166 người trưởng thành được đưa vào phân tích cắt ngang và của 27.298 người lớn trong một phân tích đoàn hệ.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng tỷ lệ lưu hành và tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường lần lượt là 6 và 9% ở thời điểm ban đầu và trong thời gian theo dõi trung bình 7,3 năm. Hiệu suất dự đoán cao nhất đối với bệnh tiểu đường phổ biến và mới mắc được thấy ở chỉ số mỡ nội tạng, với diện tích dưới đường cong (AUC) lần lượt là 0,70 và 0,82 đối với nam và nữ, và chỉ số C lần lượt là 0,68 và 0,82. Hiệu suất dự đoán được cải thiện bằng cách kết hợp mỡ nội tạng, vùng cơ, nhóm mỡ gan và vôi hóa động mạch chủ, mang lại chỉ số C lần lượt là 0,69 và 0,83 cho nam và nữ. Để xác định hội chứng chuyển hóa, AUC của chỉ số mỡ nội tạng lần lượt là 0,81 và 0,90 đối với nam và nữ. Gan nhiễm mỡ được chẩn đoán bằng siêu âm, điểm canxi động mạch vành >100, tình trạng thiểu cơ và loãng xương cũng được xác định bằng các dấu hiệu có nguồn gốc từ CT, với AUC dao động từ 0,80 đến 0,95.

"Các thông số có nguồn gốc từ CT, đặc biệt là nội tạng chỉ số vùng mỡ, vượt trội so với các phương pháp truyền thống để dự đoán bệnh đái tháo đường týp 2 ở cả hai giới", tác giả viết.

Một số tác giả đã tiết lộ mối quan hệ với IP Y TẾ.

Tóm tắt/Đầy đủ Văn bản

Biên tập (có thể cần đăng ký hoặc thanh toán)

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-08-17 07:15

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến