Sự kết hợp giữa não và máy tính giúp người đàn ông mắc ALS 'nói chuyện' trở lại

Theo dõi Drugslib trên

Được đánh giá về mặt y tế bởi Drugs.com.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Reporter

THỨ NĂM, ngày 15 tháng 8 năm 2024 -- Casey Harrell mất khả năng nói do bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS), còn gọi là bệnh Lou Gehrig.

“Không thể giao tiếp là thật bực bội và mất tinh thần. Nó giống như bạn bị mắc kẹt vậy,” Harrell, 45 tuổi, nói.

Tuy nhiên, giao diện não-máy tính mới đang cho phép Harrell nói chuyện với người khác một lần nữa, trong đó não của anh cung cấp từ ngữ và máy tính cung cấp giọng nói cho họ.

Bốn mảng vi điện cực được cấy vào vùng não chịu trách nhiệm về lời nói phối hợp phát hiện những từ mà Harrell muốn nói và gửi thông tin đó đến một chương trình máy tính.

Các nhà nghiên cứu cho biết, trong phiên đầu tiên của Harrell, hệ thống mất 30 phút để đạt được độ chính xác từ hơn 90% với vốn từ vựng 50 từ.

Các từ được giải mã xuất hiện trên màn hình và được đọc to trong một giọng nói giống như Harrell trước khi anh ấy phát triển ALS.

“Lần đầu tiên chúng tôi thử hệ thống, anh ấy đã khóc vì sung sướng khi những từ anh ấy cố gắng nói chính xác xuất hiện trên màn hình. Tất cả chúng tôi đều đã làm như vậy,” nhà nghiên cứu Sergey Stavisky, đồng giám đốc của Đại học California, cho biết. Các nhà nghiên cứu cho biết Phòng thí nghiệm thần kinh của Davis.

ALS ảnh hưởng đến các tế bào thần kinh kiểm soát chuyển động khắp cơ thể. Nó gây mất dần khả năng đứng, đi lại, sử dụng tay và thậm chí là nói.

Vào thời điểm Harrell tham gia nghiên cứu, anh ta đã phát triển điểm yếu ở tay và chân và giọng nói của anh ta rất khó hiểu.

Vào tháng 7 năm 2023, các nhà nghiên cứu đã cấy các điện cực vào não của Harrell, để họ có thể ghi lại hoạt động của não liên quan đến lời nói.

“Chúng tôi thực sự phát hiện ra nỗ lực cử động cơ bắp và nói chuyện của họ,” Stavisky giải thích trong một bản tin của trường đại học. “Chúng tôi đang ghi lại phần não đang cố gắng gửi những mệnh lệnh này đến các cơ. Và về cơ bản, chúng tôi đang lắng nghe điều đó và chuyển những mô hình hoạt động não đó thành một âm vị -- như một âm tiết hoặc đơn vị của lời nói -- và sau đó là những từ mà chúng đang cố gắng nói.”

Một trong những rào cản cho việc phát triển các loại giao diện não-máy tính (BCI) là máy tính cần có thời gian để học cách diễn giải chính xác các tín hiệu não, các nhà nghiên cứu cho biết.

“Hệ thống BCI lời nói trước đây thường xuyên mắc lỗi từ. Nhà nghiên cứu Bác sĩ. David Brandman, trợ lý giáo sư phẫu thuật thần kinh tại UC Davis. “Mục tiêu của chúng tôi là phát triển một hệ thống giúp ai đó có thể hiểu được bất cứ khi nào họ muốn nói.”

Trong phiên thứ hai của Harrell sử dụng thiết bị, quy mô vốn từ vựng tiềm năng của anh ấy đã tăng từ 50 lên 125.000 từ, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy.

Chỉ với 1,4 giờ dữ liệu đào tạo bổ sung, BCI đã đạt được độ chính xác từ 90% cùng với vốn từ vựng được mở rộng đáng kể này.

Một báo cáo về trường hợp của Harrell đã được xuất bản vào ngày 14 tháng 8 trên Tạp chí Y học New England.

Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống này hiện có độ chính xác cao hơn 97% sau 84 phiên dữ liệu trong 32 tuần, trong đó Harrell tham gia trao đổi trong hơn 248 giờ.

“Tại thời điểm này, chúng tôi có thể giải mã chính xác những gì Casey đang cố gắng nói trong khoảng 97% thời gian, tốt hơn nhiều ứng dụng điện thoại thông minh thương mại có sẵn cố gắng diễn giải giọng nói của một người,” Brandman nói.

“Công nghệ này có tính biến đổi vì nó mang lại hy vọng cho những người muốn nói nhưng không thể,” Brandman nói thêm. “Tôi hy vọng rằng công nghệ như bài phát biểu này của BCI sẽ giúp các bệnh nhân trong tương lai nói chuyện với gia đình và bạn bè của họ.”

Harrell đồng ý.

“Một thứ gì đó giống như công nghệ này sẽ giúp con người quay trở lại cuộc sống và xã hội,” ông nói.

Nguồn

  • Đại học California, Davis, bản tin phát hành, ngày 11 tháng 8 năm 2017. Ngày 14 tháng 1 năm 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-08-15 23:15

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến