¿Puede la IA aumentar la precisión de los diagnósticos médicos?

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 15 de noviembre de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

VIERNES, 15 de noviembre de 2024: La IA aún no puede ayudar a los médicos a mejorar su capacidad para diagnosticar enfermedades complejas, según ha descubierto un nuevo estudio aleccionador.

Los médicos tenían aproximadamente la misma precisión diagnóstica independientemente de si no estaban usando ChatGPT Plus, según resultados publicados recientemente en la revista JAMA Network Open.

Sin embargo, los investigadores observaron que la IA superó a los médicos cuando se les permitió diagnosticar por sí sola.

“Nuestro estudio muestra que la IA por sí sola puede ser una herramienta eficaz y poderosa para el diagnóstico”, dijo el investigador Dr. Andrew Parsons, que supervisa la enseñanza de habilidades clínicas a estudiantes de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Virginia.

“Nos sorprendió descubrir que agregar un médico humano a la combinación en realidad reducía la precisión del diagnóstico, aunque mejoraba la eficiencia”, dijo Parsons. "Estos resultados probablemente signifiquen que necesitamos capacitación formal sobre la mejor manera de utilizar la IA".

Para el estudio, los investigadores proporcionaron a 50 médicos estudios de casos basados ​​en pacientes de la vida real. Estos casos incluían detalles sobre historial médico, exámenes físicos y resultados de pruebas de laboratorio.

Los médicos fueron asignados aleatoriamente a dos grupos: uno que diagnosticó las condiciones de los pacientes basándose únicamente en la información disponible y los materiales de referencia estándar, y otro que utilizó ChatGPT Plus para ayudar a informar su diagnóstico.

Los médicos que utilizaron ChatGPT arrojaron un diagnóstico preciso aproximadamente el 76 % de las veces, en comparación con aproximadamente el 74 % de aquellos que no recibieron ayuda de la IA, según muestran los resultados.

El grupo ChatGPT llegó a sus diagnósticos un poco más rápido: alrededor de 8,6 minutos en comparación con los 9,4 minutos de aquellos sin ayuda de IA, según descubrieron los investigadores.

Cuando ChatGPT Plus recibió los estudios de caso por sí solo, logró una precisión de más del 92%.

Sin embargo, los investigadores advierten que a la IA probablemente le iría menos bien en la vida real, al diagnosticar pacientes sobre la marcha en comparación con la evaluación de estudios de casos.

Se necesitan más estudios para evaluar la capacidad de la IA para diagnosticar enfermedades problemas, particularmente en términos de los efectos posteriores de los diagnósticos y las decisiones de tratamiento que resultan de ellos, dijeron los investigadores.

“A medida que la IA se integra cada vez más en la atención sanitaria, es esencial comprender cómo podemos aprovechar estas herramientas para mejorar la atención al paciente y la experiencia del médico”, afirmó Parsons. "Este estudio sugiere que hay mucho trabajo por hacer en términos de optimizar nuestra asociación con la IA en el entorno clínico".

Fuentes

  • Universidad de Virginia, comunicado de prensa, 13 de noviembre de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-11-16 06:00

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