AI สามารถเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยของแพทย์ได้หรือไม่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 15 พฤศจิกายน 2024

โดย Dennis Thompson HealthDay Reporter

วันศุกร์ที่ 15 พ.ย. 2024 -- การศึกษาใหม่พบว่า AI ยังไม่สามารถช่วยให้แพทย์ปรับปรุงความสามารถในการวินิจฉัยภาวะที่ซับซ้อนได้

แพทย์มีความแม่นยำในการวินิจฉัยเท่ากันไม่ว่าจะหรือ ไม่ใช่ว่าพวกเขาใช้ ChatGPT Plus ตามผลลัพธ์ที่เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ในวารสาร JAMA Network Open

อย่างไรก็ตาม AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแพทย์เมื่อได้รับอนุญาตให้วินิจฉัยได้ด้วยตัวเอง นักวิจัยตั้งข้อสังเกต

“การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่า AI เพียงอย่างเดียวสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังสำหรับการวินิจฉัยได้” นักวิจัยกล่าว ดร. Andrew Parsons ผู้ดูแลการสอนทักษะทางคลินิกแก่นักศึกษาแพทย์ที่คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย

“เราประหลาดใจที่พบว่าการเพิ่มแพทย์ที่เป็นมนุษย์ลงไปในส่วนผสมนั้นลดความแม่นยำในการวินิจฉัยลงได้จริง แต่ประสิทธิภาพก็ดีขึ้น” Parsons กล่าว “ผลลัพธ์เหล่านี้น่าจะหมายความว่าเราจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ AI”

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้ให้กรณีศึกษาแก่แพทย์ 50 คนโดยอิงจากผู้ป่วยในชีวิตจริง กรณีเหล่านี้รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับประวัติทางการแพทย์ การตรวจร่างกาย และผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

แพทย์ได้รับการสุ่มแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งวินิจฉัยอาการของผู้ป่วยตามข้อมูลที่มีอยู่และเอกสารอ้างอิงมาตรฐานเท่านั้น และอีกกลุ่มหนึ่งใช้ ChatGPT Plus เพื่อช่วยแจ้งการวินิจฉัย

แพทย์ที่ใช้ ChatGPT ให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำประมาณ 76% ของเวลาทั้งหมด เทียบกับประมาณ 74% สำหรับผู้ที่ไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

กลุ่ม ChatGPT ได้รับการวินิจฉัยเร็วขึ้นเล็กน้อย ประมาณ 8.6 นาที เทียบกับ 9.4 นาทีสำหรับผู้ที่ไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

เมื่อ ChatGPT Plus ได้รับกรณีศึกษาเพียงอย่างเดียว มีความแม่นยำมากกว่า 92%

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนว่า AI มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ไม่ดีนักในชีวิตจริง เมื่อวินิจฉัยผู้ป่วยได้ทันทีเทียบกับการประเมินกรณีศึกษา

จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อประเมินความสามารถของ AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของผลกระทบต่อเนื่องของการวินิจฉัยและการตัดสินใจในการรักษาที่เป็นผลจากปัญหาเหล่านั้น นักวิจัยกล่าว

“เนื่องจาก AI ฝังตัวอยู่ในการดูแลสุขภาพมากขึ้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าเราจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้เพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและประสบการณ์ของแพทย์ได้อย่างไร” Parsons กล่าว “การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่ายังมีงานที่ต้องทำอีกมากในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพความร่วมมือของเรากับ AI ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก”

แหล่งข้อมูล

  • University of Virginia, ข่าวประชาสัมพันธ์, 13 พฤศจิกายน 2024
  • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    ที่มา: HealthDay

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำสำคัญยอดนิยม