AI có thể tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán của bác sĩ không?

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 15 tháng 11 năm 2024.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên

THỨ SÁU, ngày 15 tháng 11 năm 2024 -- AI chưa thể giúp các bác sĩ cải thiện khả năng chẩn đoán các tình trạng phức tạp, một nghiên cứu mới đáng chú ý đã cho thấy.

Các bác sĩ có cùng độ chính xác chẩn đoán cho dù có hay không không phải họ đang sử dụng ChatGPT Plus, theo kết quả được công bố gần đây trên tạp chí Mạng JAMA mở.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng AI hoạt động tốt hơn các bác sĩ khi được phép tự chẩn đoán.

“Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng chỉ riêng AI có thể là một công cụ hiệu quả và mạnh mẽ để chẩn đoán,” nhà nghiên cứu cho biết Dr. Andrew Parsons, người giám sát việc giảng dạy các kỹ năng lâm sàng cho sinh viên y khoa tại Trường Y thuộc Đại học Virginia.

“Chúng tôi rất ngạc nhiên khi thấy rằng việc thêm bác sĩ vào danh sách kết hợp thực sự làm giảm độ chính xác của chẩn đoán mặc dù hiệu quả lại được cải thiện,” Parsons cho biết. “Những kết quả này có thể có nghĩa là chúng ta cần được đào tạo chính thức về cách sử dụng AI tốt nhất.”

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho 50 bác sĩ những nghiên cứu điển hình dựa trên các bệnh nhân ngoài đời thực. Những trường hợp này bao gồm thông tin chi tiết về bệnh sử, khám sức khỏe và kết quả xét nghiệm.

Các bác sĩ được phân ngẫu nhiên vào hai nhóm -- một nhóm chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân chỉ dựa trên thông tin có sẵn và tài liệu tham khảo tiêu chuẩn, nhóm còn lại sử dụng ChatGPT Plus để giúp đưa ra chẩn đoán của họ.

Kết quả cho thấy các bác sĩ sử dụng ChatGPT đưa ra kết quả chẩn đoán chính xác khoảng 76%, so với khoảng 74% ở những người không được AI hỗ trợ.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy nhóm ChatGPT đưa ra chẩn đoán nhanh hơn một chút -- khoảng 8,6 phút so với 9,4 phút của những người không có sự trợ giúp của AI.

Khi ChatGPT Plus được cung cấp các nghiên cứu điển hình riêng, nó đạt được độ chính xác hơn 92%.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng AI có thể hoạt động kém hơn trong đời thực, khi chẩn đoán bệnh nhân nhanh chóng so với đánh giá các nghiên cứu điển hình.

Cần nghiên cứu thêm để đánh giá khả năng của AI trong chẩn đoán y tế các nhà nghiên cứu cho biết, đặc biệt là về tác động tiếp theo của việc chẩn đoán và các quyết định điều trị xuất phát từ chúng.

“Khi AI ngày càng được ứng dụng nhiều hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, điều cần thiết là phải hiểu cách chúng ta có thể tận dụng những công cụ này để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và trải nghiệm của bác sĩ,” Parsons nói. “Nghiên cứu này cho thấy còn nhiều việc phải làm để tối ưu hóa mối quan hệ hợp tác của chúng tôi với AI trong môi trường lâm sàng.”

Nguồn

  • Đại học Virginia, thông cáo báo chí, Ngày 13 tháng 11 năm 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-11-16 06:00

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến