チャットボット「Brains」は年齢とともに遅くなる可能性がある

Drugs.com による医学的レビュー済み。

Dennis Thompson HealthDay レポーターによる

2024 年 12 月 23 日、月曜日 -- 加齢に伴い脳の機能が 1 ~ 2 ステップ失われるのは人間だけではありません。

人工知能 (AI) プログラムは、次の兆候を示し始めています。高齢になると軽度の認知障害が生じるという新しい研究が、12 月 20 日付けの雑誌「the BMJ は言います。

古いバージョンのチャットボットは、高齢の患者と同様に、認知能力のテストでの成績が低下する傾向があります。

「神経内科医がすぐに大規模な言語モデルに取って代わられる可能性が低いだけでなく、私たちの調査結果は、彼らはすぐに新しい仮想患者、つまり認知障害を呈する人工知能モデルを治療していることに気づくかもしれない」と、Dr.ロイ・ダヤン、エルサレムのヘブライ大学の神経内科医。

この研究のために、研究者らは、「大規模言語モデル [LLM]」とも呼ばれる、主要な公的に利用可能な AI プログラムの認知能力を評価しました。

AI は、以下を支援する能力についてテストされています。しかし、「医療診断やケアを LLM に依存するのであれば、認知機能低下などの人間の障害に対する LLM の感受性を調査する必要がある」と研究者らは雑誌のニュース リリースで述べています。

AI プログラムは、高齢者の脳老化と初期認知症の兆候をチェックするために使用される標準テストであるモントリオール認知評価 (MoCA) テストの質問に回答しました。

テストの最大スコアは次のとおりです。研究者らによると、一般的には 30 点で、26 以上のスコアが正常とみなされます。

結果によると、ChatGPT 4o は 30 点中 26 点で、テストで最も高いスコアを獲得しました。 ChatGPT と Claude 3.5 "Sonnet" は両方とも 25 点を獲得し、Gemini 1.0 は 16 点のみでした。

「あるアメリカ大統領の言葉を借りれば、大規模な言語モデルはどれも MoCA テストに『合格』できなかった」と研究者らは書いています。 .

すべての AI プログラムは、視覚空間スキルや、数字と文字を昇順に接続するなどの組織的なタスクではあまりパフォーマンスが良くありませんでした。

「チャットボットは、視覚的な実行機能と抽象的なタスクの両方を要求するタスクには困難を感じているようです」類似性テストなどのテキスト分析と抽象的な推論を必要とするタスクは完璧に実行されたのとは対照的に、推論は完璧に実行されました。」

実際、この障害パターンは、アルツハイマー病、研究者

「さらに、人間と同様に、年齢は認知機能低下の重要な決定要因です。高齢の患者と同様に、『高齢の』チャットボットは MoCA テストの成績が悪くなる傾向があります」と研究者らは付け加えた。 p>

たとえば、Gemini 1.0 と Gemini 1.5 の AI モデルは、テスト結果で 6 ポイント異なりました。

「Gemini の 2 つのバージョンの「年齢」の差は 1 年未満であるため、これは次のことを示している可能性があります。認知症が急速に進行している」と研究者らは書いている。

これらの欠陥は、AI が人間の医師に取って代わる際に困難な戦いに直面することを浮き彫りにしています。

もっと穏やかに言うと、「これらの発見は、人工知能が間もなく人間の医師に取って代わるという仮定に疑問を投げかけます」と研究者は述べています。

出典

  • BMJ、ニュースリリース、2024 年 12 月 19 日
  • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

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