ChatGPT ทำงานได้ดีในฐานะ 'พันธมิตร' ในการวินิจฉัยผู้ป่วย

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Ernie Mundell HealthDay Reporter

วันอังคาร ธ.ค. 12 ต.ค. 2566 -- สมองของแพทย์เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจได้ดี แต่แม้แต่แพทย์ที่ฉลาดที่สุดก็อาจได้รับความช่วยเหลืออย่างดีด้วยความช่วยเหลือในการวินิจฉัยเพียงเล็กน้อยจาก ChatGPT การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็น

ประโยชน์หลักมาจากกระบวนการคิดที่เรียกว่า "การใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น" ซึ่งคือการรู้ถึงโอกาสที่บางสิ่งจะเกิดขึ้น (หรือจะไม่) เกิดขึ้น

“มนุษย์ต่อสู้กับการใช้เหตุผลที่น่าจะเป็น ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติในการตัดสินใจโดยอาศัยการคำนวณอัตราต่อรอง” ผู้เขียนนำการศึกษา ดร. Adam Rodman จาก Beth Israel Deaconess Medical Center ในบอสตัน

“การให้เหตุผลที่น่าจะเป็นเป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลายประการในการวินิจฉัย ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อซึ่งใช้กลยุทธ์การรับรู้ที่หลากหลาย " เขาอธิบายในข่าวประชาสัมพันธ์ของ Beth Israel "เราเลือกที่จะประเมินเหตุผลเชิงความน่าจะเป็นแบบแยกส่วน เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่รู้จักกันดีว่ามนุษย์สามารถใช้การสนับสนุนได้"

ทีมงาน Beth Israel ใช้ข้อมูลจาก แบบสำรวจที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ของผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ 550 คน ทุกคนถูกขอให้ใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นเพื่อวินิจฉัยกรณีทางการแพทย์แยกกันห้ากรณี

ในการศึกษาครั้งใหม่ ทีมของร็อดแมนได้มอบกรณีเดียวกัน 5 กรณีให้กับอัลกอริทึม AI ของ ChatGPT นั่นคือ Large Language Model (LLM), ChatGPT-4

กรณีต่างๆ รวมถึงข้อมูลจากการทดสอบทางการแพทย์ทั่วไป เช่น การสแกนหน้าอกเพื่อตรวจหาโรคปอดบวม การตรวจเต้านมสำหรับมะเร็งเต้านม การทดสอบความเครียดสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจ และการเพาะเลี้ยงปัสสาวะสำหรับการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะ

จากข้อมูลนั้น แชทบอตใช้เหตุผลที่น่าจะเป็นของตัวเองเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของการวินิจฉัยผู้ป่วยต่างๆ อีกครั้ง

จากทั้งหมด 5 กรณี แชทบอทมีความแม่นยำมากกว่าแพทย์ที่เป็นมนุษย์ถึง 2 กรณี แม่นยำในทำนองเดียวกันสำหรับอีกสองคน และแม่นยำน้อยกว่าสำหรับสิ่งหนึ่ง นักวิจัยถือว่านี่เป็น "จุดดึงดูด" เมื่อเปรียบเทียบมนุษย์กับแชทบอตสำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์

แต่แชทบอต ChatGPT-4 ทำได้ดีกว่าเมื่อการทดสอบของผู้ป่วยกลับมาเป็นลบ (แทนที่จะเป็นบวก) และมีความแม่นยำมากขึ้นที่ วินิจฉัยได้ดีกว่าแพทย์ทั้ง 5 กรณี

“บางครั้งมนุษย์รู้สึกว่าความเสี่ยงสูงกว่าที่เป็นอยู่หลังจากผลการทดสอบเป็นลบ ซึ่งอาจนำไปสู่การรักษามากเกินไป การทดสอบเพิ่มเติม และการใช้ยามากเกินไป” ร็อดแมน ชี้ให้เห็น. เขาเป็นแพทย์อายุรศาสตร์และผู้ตรวจสอบในแผนกการแพทย์ที่ Beth Israel

การศึกษานี้เผยแพร่เมื่อวันที่ 11 ธันวาคมใน JAMA Network Open

เป็นไปได้ที่สักวันหนึ่งแพทย์อาจทำงานควบคู่กับ AI เพื่อให้การวินิจฉัยผู้ป่วยแม่นยำยิ่งขึ้น นักวิจัยกล่าว

ร็อดแมนเรียกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้านั้นว่า "น่าตื่นเต้น"

"แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์ แต่ [แชทบอท] ใช้งานง่ายและความสามารถในการรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางคลินิกในทางทฤษฎีอาจทำให้มนุษย์ตัดสินใจได้ดีขึ้นในทางทฤษฎี ” เขากล่าว “การวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์โดยรวมเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง”

แหล่งข้อมูล

  • ศูนย์การแพทย์ Beth Israel Deaconess, ข่าวประชาสัมพันธ์, 11 ธันวาคม, ปี 2023

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับแต่ละบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก เสมอ ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    แหล่งที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2023-12-13 04:15

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำสำคัญยอดนิยม