Ứng dụng có thể giúp dự đoán sự suy giảm khả năng suy nghĩ ở những người mắc bệnh Alzheimer không?

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 11 tháng 7 năm 2024.

Bởi Carole Tanzer Miller Phóng viên HealthDay

THỨ NĂM, ngày 11 tháng 7 năm 2024 -- Các nhà nghiên cứu Hà Lan đang phát triển một ứng dụng để dự đoán mức độ ảnh hưởng của từng trường hợp Bệnh Alzheimer sẽ tiến triển.

Dựa trên dữ liệu từ gần 1.000 bệnh nhân Alzheimer, họ đã phát triển một mô hình dự đoán có thể dự báo sự suy giảm tinh thần ở những người bị suy giảm nhận thức nhẹ hoặc chứng mất trí nhớ nhẹ.

Các nhà nghiên cứu cho biết mô hình này là một bước hướng tới việc dự báo cá nhân.

"Trong tương lai, điều này sẽ càng trở nên quan trọng hơn nếu chúng ta có thể điều trị bệnh Alzheimer", Wiesje van der Flier, giám đốc nghiên cứu tại Trung tâm Alzheimer Amsterdam. "Các bác sĩ có thể sử dụng mô hình dự đoán để giải thích tác dụng có thể có của việc điều trị."

Ví dụ, cô ấy nói, nó có thể dự báo tác động của việc sử dụng thuốc hoặc thay đổi lối sống. Khi chẩn đoán, câu hỏi đầu tiên của bệnh nhân thường là: Điều gì xảy ra bây giờ?

"Đây có thể là điểm khởi đầu cho cuộc trò chuyện giữa bác sĩ, bệnh nhân và gia đình về những ưu và nhược điểm của phương pháp điều trị, để họ có thể đưa ra quyết định. một quyết định phù hợp cùng nhau", van der Flier nói trong một thông cáo báo chí của trung tâm y tế.

Những phát hiện này được công bố vào ngày 10 tháng 7 trên tạp chí Thần kinh học.

Các nhà nghiên cứu cho biết, mặc dù các dự đoán không chính xác 100% nhưng mô hình này chỉ ra mức độ tiến triển của bệnh trong khoảng thời gian 5 năm.

Họ đã cung cấp một ứng dụng nguyên mẫu cho nghiên cứu khoa học. Bước tiếp theo là phát triển một mô hình thân thiện với người dùng, lấy ý kiến ​​đóng góp từ bệnh nhân, thành viên gia đình và chuyên gia.

Để đưa ra dự đoán, mô hình dựa trên thông tin chung như độ tuổi, giới tính và điểm kiểm tra nhận thức , cùng với dữ liệu từ máy quét MRI và dấu ấn sinh học trong dịch não tủy.

"Kết quả là, nó đưa ra dự đoán thực sự phù hợp với từng cá nhân", nhà nghiên cứu-bác sĩ Pieter van der Veere của Amsterdam UMC.

Mặc dù vậy, mô hình cho thấy việc đưa ra dự đoán chính xác cho từng bệnh nhân rất khó khăn vì luôn có những điều không chắc chắn, các nhà nghiên cứu cho biết. Những điều này luôn được thảo luận với bệnh nhân.

"Nghiên cứu trước đây cho thấy mọi người vẫn muốn biết thông tin về tiên lượng bệnh của họ, ngay cả khi thông tin này không chắc chắn", van der Veere cho biết. "Do đó, một ứng dụng có mô hình dự đoán của chúng tôi có thể đáp ứng một nhu cầu quan trọng."

Nguồn

  • Trung tâm Y tế Đại học Amsterdam, bản tin, ngày 10 tháng 7 năm 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-07-12 03:15

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến