Base de datos muestra el grado de procesamiento de más de 50.000 alimentos

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 13 de enero de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, 13 de enero de 2025: una nueva base de datos, GroceryDB, puede mostrar el grado de procesamiento de más de 50 000 alimentos vendidos en Walmart, Target y Whole Foods, según un estudio publicado en línea el 13 de enero en Nature Food.

Observando que la información sobre el grado de procesamiento que caracteriza a un artículo en una tienda no es fácil de obtener, Babak Ravandi, Ph.D., de la Universidad Northeastern en Boston y sus colegas aprovecharon la versatilidad y escalabilidad de la puntuación de procesamiento de alimentos (FPro) desarrollada anteriormente, que aprovechó el aprendizaje automático, para desarrollar Grocery DB, una base de datos con más de 50.000 productos alimenticios de los principales sitios web de tiendas de comestibles de EE. UU. GroceryDB tiene la capacidad de mostrar el grado de procesamiento de los alimentos y las posibles alternativas en el entorno alimentario circundante.

Para cada alimento, el grado de procesamiento de los alimentos se determinó utilizando FPro; Luego, Grocery DB asignó una puntuación FPro a todos los alimentos de las tiendas de comestibles incluidas aprovechando un clasificador de aprendizaje automático, que toma como entrada información obligatoria de las etiquetas nutricionales. Los autores señalan que los extensos datos recopilados sobre las listas de ingredientes y la información nutricional permitieron un análisis a gran escala de los patrones de los ingredientes y el grado de procesamiento de los alimentos, que se clasificaron por tienda, categoría de alimentos y rango de precios. Los datos también permitieron cuantificar las contribuciones individuales de más de 1.000 ingredientes al ultraprocesamiento.

"La gente puede usar esta información, pero nuestro objetivo sería impulsar esto para que se convierta en un programa a gran escala basado en datos. herramienta para mejorar la salud pública", dijo en un comunicado la coautora Giulia Menichetti, Ph.D., también de la Universidad Northeastern. "La mayoría de las actividades de investigación en nutrición todavía dependen de la curación manual, pero nuestro estudio muestra que la inteligencia artificial y la ciencia de datos se pueden utilizar para ampliarlas".

Un autor reveló vínculos con la industria de la tecnología sanitaria.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-01-14 06:00

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