โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถทำนายการเปลี่ยนเป็นโรคต้อหินที่เกิดจากความตึงเครียดปกติได้
ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com
โดย Elana Gotkine HealthDay Reporter
วันศุกร์ที่ 3 พ.ย. 2023 -- แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกด้วยภาพอวัยวะและข้อมูลทางคลินิกสามารถคาดเดาได้ว่าดวงตาของผู้ต้องสงสัยเป็นโรคต้อหิน (GS) ความดันปกติจะเปลี่ยนไปเป็นโรคต้อหินความดันปกติ (NTG) หรือไม่ ตามการศึกษาที่เผยแพร่ทางออนไลน์เมื่อเดือนพฤศจิกายน . 2 ใน British Journal of Ophthalmology
นพ. Ahnul Ha จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติเชจูในเกาหลีใต้ และเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบชุดข้อมูลของ GS eyes 12,458 ตัว เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการคาดการณ์การแปลงเป็น NTG รวมตาทั้งหมด 210 ตา (105 ตาที่แสดงการแปลง NTG และ 105 ตาที่ไม่มีการแปลง) ถูกรวมไว้และติดตามผลเป็นเวลาอย่างน้อยเจ็ดปีหรือนานกว่านั้น ในระหว่างนั้นความดันในลูกตา (IOP) ต่ำกว่า 21 มม. ปรอท ดึงคุณสมบัติของภาพอวัยวะสองภาพออกมา เมื่อใช้ร่วมกับลักษณะทางคลินิก 15 ประการ พวกมันจะถูกใช้ในการทำนายการแปลง NTG มีการใช้ตัวแยกประเภทแมชชีนเลิร์นนิง 3 รายการ (XGBoost, Random Forest และ Gradient Boosting) เพื่อทำการคาดการณ์
นักวิจัยพบว่าความแม่นยำในการวินิจฉัยสูงสำหรับการทำนายการแปลง NTG ด้วยอัลกอริธึมทั้งสาม พื้นที่ใต้เส้นโค้งแตกต่างกันไปตั้งแต่ 0.987 (ป่าสุ่มที่ฝึกทั้งภาพอวัยวะและลักษณะทางคลินิก) ถึง 0.994 (XGBoost ฝึกทั้งภาพอวัยวะและลักษณะทางคลินิก) สำหรับเวลาในการแปลง NTG ประสิทธิภาพการทำนายที่ดีที่สุดคือ XGBoost (ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย 2.24) สำหรับการทำนายเวลาในการเกิด Conversion ลักษณะทางคลินิกที่สำคัญสามอันดับแรก ได้แก่ IOP พื้นฐาน ความดันโลหิตตัวล่าง และความหนาของชั้นเส้นใยประสาทจอประสาทตาโดยเฉลี่ย
"ผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมทั้งภาพจากตาและข้อมูลทางคลินิก มีศักยภาพในการทำนายการลุกลามของโรคในผู้ป่วย GS" ผู้เขียนเขียน
ที่มา: HealthDay
โพสต์แล้ว : 2023-11-04 00:36
อ่านเพิ่มเติม
- การทดสอบ Aneuploid ของทารกในครรภ์สามารถตรวจพบมะเร็งลึกลับในหญิงตั้งครรภ์ได้
- 2019 ถึง 2022 เห็นการเพิ่มขึ้นของการเข้าชม E-Scooter/Bike-Related Injury ED
- 2011 ถึง 2022 เห็นการลดลงของการไม่ปฏิบัติตามยารักษาโรคหอบหืดที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน
- ความแตกต่างที่พบในการตรวจคัดกรองการตรวจแมมโมแกรมทุก ๆ สองปีสำหรับผู้หญิงในช่วงอายุ 40 ปี
- Me-Time ประเภทที่บำบัดได้มากที่สุด
- การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาช่วยผู้ป่วยที่เป็นโรคโควิดระยะยาว
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน
การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ
คำสำคัญยอดนิยม
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions