Các mô hình học sâu có thể dự đoán sự chuyển đổi sang bệnh tăng nhãn áp căng thẳng bình thường

Theo dõi Drugslib trên

Được Drugs.com xem xét về mặt y tế.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

THỨ SÁU, ngày 3 tháng 11 năm 2023 -- Các mô hình học sâu được đào tạo bằng hình ảnh đáy mắt và dữ liệu lâm sàng có thể dự đoán liệu mắt nghi ngờ bệnh tăng nhãn áp (GS) có huyết áp bình thường có chuyển sang bệnh tăng nhãn áp căng thẳng bình thường (NTG) hay không, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào tháng 11 . 2 trên Tạp chí Nhãn khoa Anh.

Ahnul Ha, MD, từ Đại học Quốc gia Jeju ở Hàn Quốc và các đồng nghiệp đã xem xét bộ dữ liệu của 12.458 mắt GS để đánh giá hiệu suất của các mô hình học sâu nhằm dự đoán chuyển đổi sang NTG. Tổng cộng có 210 mắt (105 mắt hiển thị chuyển đổi NTG và 105 mắt không chuyển đổi) được đưa vào và được theo dõi trong tối thiểu 7 năm hoặc lâu hơn, trong thời gian đó áp lực nội nhãn (IOP) thấp hơn 21 mm Hg. Các đặc điểm của hai hình ảnh đáy mắt đã được trích xuất; cùng với 15 đặc điểm lâm sàng, chúng được sử dụng để dự đoán chuyển đổi NTG. Ba bộ phân loại học máy (XGBoost, Rừng ngẫu nhiên và Tăng cường độ dốc) đã được sử dụng để thực hiện dự đoán.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng dự đoán chuyển đổi NTG đã đạt được độ chính xác chẩn đoán cao bằng cả ba thuật toán. Các vùng dưới đường cong thay đổi từ 0,987 (Random Forest được đào tạo với cả hình ảnh đáy mắt và đặc điểm lâm sàng) đến 0,994 (XGBoost được đào tạo với cả hình ảnh đáy mắt và đặc điểm lâm sàng). Đối với chuyển đổi thời gian sang NTG, hiệu suất dự đoán tốt nhất được thấy đối với XGBoost (sai số bình phương trung bình, 2,24). Để dự đoán thời gian chuyển đổi, ba đặc điểm lâm sàng quan trọng hàng đầu là IOP cơ bản, huyết áp tâm trương và độ dày lớp sợi thần kinh võng mạc quanh nhú trung bình.

Các tác giả viết: "Kết quả của chúng tôi cho thấy các mô hình học sâu đã được huấn luyện trên cả hình ảnh mắt và dữ liệu lâm sàng có khả năng dự đoán sự tiến triển của bệnh ở bệnh nhân GS".

Tóm tắt/Toàn văn

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2023-11-04 00:36

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến