โมเดลดิจิตอลตามปัจจัยที่ไม่รุกล้ำแสดงความแม่นยำในการระบุ IBD ในเด็ก

ติดตาม Drugslib ได้ที่

โดย Lori Solomon Healthday Reporter

วันอังคารที่ 22 กรกฎาคม 2568 - แบบจำลองจากการทดสอบแบบไม่รุกล้ำแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำสูงเป็นเครื่องมือดิจิตอลสำหรับการระบุตัวตนของเด็กที่เป็นโรคลำไส้อักเสบ (IBD) อย่างรวดเร็วตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ออนไลน์ในวันที่ 12 กรกฎาคม การทดสอบการประเมินผลแบบไม่รุกล้ำเพื่อช่วยแพทย์ในการระบุตัวตนของ IBD ในเด็ก การวิเคราะห์รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติที่ไม่รุกล้ำจากผู้ป่วยเด็ก 314 คน (IBD, 103 ผู้เข้าร่วม;

นักวิจัยพบว่าคุณสมบัติอัลตร้าซาวด์ของระดับ limberg> 1 (ผนังลำไส้หนาด้วยการไหลเวียนของเลือด) ถูกระบุว่าเป็นคุณลักษณะที่มีค่าที่สุดตามด้วยอัตราการตกตะกอนของเม็ดเลือดแดง, อุจจาระ calprotectin, โปรตีน C-reactive สำหรับอาการทางคลินิกคุณลักษณะที่มีค่าที่สุดคือฝีหรือทวาร ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติเหล่านี้โมเดลแสดงความแม่นยำสูงและความทนทานในการตรวจสอบภายในทั้งสอง (พื้นที่ภายใต้เส้นโค้ง, 0.97) และการตรวจสอบภายนอกชั่วคราว (พื้นที่ใต้เส้นโค้ง, 0.94)

"เราได้พัฒนาแบบจำลองตามการทดสอบแบบไม่รุกล้ำอย่างรวดเร็วง่ายและประหยัดต้นทุนและแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของมันในฐานะเครื่องมือดิจิตอลสำหรับการระบุตัวตนของเด็กที่มี IBD" ผู้เขียนเขียน "ที่สำคัญมันถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มไม่แทนที่การประเมินการส่องกล้อง"

ที่มา: Healthday

โพสต์แล้ว : 2025-07-23 06:00

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม