Bác sĩ Op-Ed: Nâng cao hiểu biết về loại da để đón nhận sự đa dạng thực sự

ảnh ghép các hình vuông có màu da khác nhau với các cá thể có tông màu da khác nhau trong mỗi

Chia sẻ trên Pinterest Leire Cavia/Stocksy United (trên cùng bên phải); studio ohlamour/Stocksy United

Ở hầu hết các thành phố lớn ở Hoa Kỳ, bạn có thể nhìn ra con phố đông đúc và thấy sự đa dạng đa dạng mà chỉ một trăm năm trước chưa từng có.

Mỹ thường được gọi là “nồi nấu chảy” do lịch sử nhập cư cũng như sự đa dạng của các nền văn hóa và truyền thống đã hình thành trên bờ biển của nước này.

Tuy nhiên, để thực sự tôn vinh những con người đa dạng đã sinh sống ở đây, chúng ta phải gặp họ trước tiên.

Điều này bắt đầu từ cách chúng ta nói chuyện, hiểu và phân loại màu da, từ cộng đồng y tế đến chăm sóc da và hơn thế nữa.

Các loại da Fitzpatrick là gì?

Hiện nay, phần lớn hiểu biết chung về tông màu da đều được quyết định bởi Loại da Fitzpatrick (FST). Nếu bạn đã từng đến bác sĩ da liễu, bạn có thể quen thuộc với họ.

Thang đo Loại da Fitzpatrick (FST) là được Thomas Fitzpatrick phát triển vào năm 1972 như một phương tiện để xác định khả năng các sắc thái da khác nhau sẽ hoặc không bị cháy khi tiếp xúc với ánh sáng mặt trời hoặc trong quá trình trị liệu bằng ánh sáng.

Trong quá trình phát minh ra thang đo, bệnh nhân của Fitzpatrick ban đầu là người da trắng, họ đưa ra thang đo từ I đến IV phản ánh tông màu da sáng hơn. Năm 1988, V và VI được thêm vào để có tông màu da tối hơn.

Sáu loại biểu thị lượng melanin có trong da. Điều này xác định khả năng da sẽ bị bỏng khi tiếp xúc với bức xạ tia cực tím, bao gồm cả ánh nắng mặt trời và các hình thức trị liệu bằng ánh sáng khác.

Loại I có ít melanin nhất và dễ bị bỏng nhất, trong khi Loại VI có xu hướng bỏng ít hơn do có nhiều melanin hơn.

FST được sử dụng trong nhiều cơ sở lâm sàng khác nhau cho:

các thủ thuật như laser

xóa hình xăm

lột da bằng hóa chất

phát triển các sản phẩm chăm sóc da

đánh giá nguy cơ ung thư da

Hạn chế của các loại da Fitzpatrick

Mặc dù FST vẫn được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng y tế nhưng nó có những hạn chế không thể bỏ qua.

Đầu tiên, nó bao gồm một cuộc khảo sát chủ quan, tự báo cáo. Các câu hỏi trong FST liên quan đến cháy nắng, tần suất rám nắng, v.v. có thể dễ bị hiểu sai.

Nghiên cứu đã cho thấy rằng câu trả lời cho những câu hỏi cụ thể này thiếu độ tin cậy, đặc biệt khi nó liên quan đến văn hóa và chủng tộc.

Thứ hai, FST không giải quyết các phản ứng da ở nhiều sắc thái khác nhau đối với liệu pháp quang học—như kích ứng, đau và ngứa—có thể rõ ràng hơn ở tông màu da tối hơn.

Theo Nghiên cứu năm 2020, cần có những cân nhắc đặc biệt khi điều trị da màu. Ví dụ: Tổ chức Bệnh vẩy nến Quốc gia lưu ý rằng tông màu da tối hơn có thể cần liều lượng quang trị liệu cao hơn và nhiều học viên có thể không thoải mái khi thực hiện điều đó do thiếu kinh nghiệm với các loại da này.

Để làm như vậy, các câu hỏi có thể được sửa đổi để giải quyết toàn bộ các phản ứng xảy ra ở các mức độ khác nhau trên các loại da khác nhau.

Ảnh hưởng vượt ra ngoài văn phòng bác sĩ

FST là tiêu chuẩn thường được sử dụng trong môi trường lâm sàng để thảo luận về các tông màu da khác nhau, từ nhạt đến tối. 6 loại da hoặc tông màu da này được áp dụng rộng rãi ngay cả bên ngoài môi trường lâm sàng.

Tông màu da FST được các công ty công nghệ sử dụng làm tập dữ liệu để xây dựng thuật toán trong các sản phẩm và dịch vụ như Google Tìm kiếm và Photos, theo một bài báo của Reuters.

Tuy nhiên, việc chỉ có 6 loại da đã tạo ra những thách thức và hạn chế cho AI và machine learning. Ngoài ra, bài báo còn lưu ý rằng việc có bốn danh mục dành cho da trắng và một danh mục dành cho da đen và da nâu sẽ coi thường sự đa dạng giữa những người da màu.

Do đó, Google đang áp dụng Thang màu da Monk. Đó là một thang đo mở rộng phản ánh nhiều hơn sự đa dạng của tông màu da thực tế.

Chia sẻ trên Pinterest Nhiếp ảnh gia người Brazil Angelica Dass tại buổi xem trước triển lãm 'The Nature of Color', Bảo tàng Lịch sử Tự nhiên Hoa Kỳ, New York, Hoa Kỳ – ngày 03 tháng 3 năm 2020. Bởi Vanessa Carvalho/Shutterstock

Trong Humanae, nghệ sĩ người Brazil Angélica Dass đã ghép hàng nghìn bức ảnh có tông màu da khác nhau với Hệ thống màu Pantone (PCS), được thiết kế để chuẩn hóa màu sắc nhằm nhận dạng và so khớp trong các tài liệu in. Công việc của Dass đang thách thức cách chúng ta nghĩ về tông màu da và sắc tộc.

Màu sắc và chủng tộc khó hiểu

Quy mô lâm sàng ban đầu được dự định như thế nào để xác định phản ứng của da với ánh nắng trở thành tiêu chuẩn để xác định màu da, thường được kết hợp để xác định sắc tộc và chủng tộc?

Một cuộc khảo sát ẩn danh với các bác sĩ da liễu do Tiến sĩ Susan Taylor và các đồng nghiệp thực hiện, 31 phần trăm cho biết họ đã sử dụng FST để mô tả chủng tộc hoặc sắc tộc của bệnh nhân.

Pew Research đã báo cáo rằng một nửa dân số Hoa Kỳ sẽ là người gốc ngoài châu Âu vào năm 2050.

Hơn nữa, Hoa Kỳ Cục điều tra dân số lưu ý rằng tỷ lệ người báo cáo đa chủng tộc đã tăng nhiều hơn bất kỳ nhóm đơn chủng tộc nào khác, từ 2,9% dân số (9 triệu người) năm 2010 lên 10,2% dân số (33,8 triệu người). ) vào năm 2020.

Cập nhật cách chúng ta nhìn nhận tông màu da

Khi sự phân biệt về tông màu da bị mờ đi, chúng ta cần mở rộng suy nghĩ của mình ra ngoài việc chỉ sử dụng FST.

Chúng ta cần nhận ra mục đích ban đầu của nó và vận dụng kiến thức đã học được về sức khỏe làn da để phát triển những cách tốt hơn để thảo luận về tông màu da.

Về mặt lâm sàng, công việc này vẫn đang được tiến hành. Tuy nhiên, chúng ta cần dịch và áp dụng những kiến thức này để sử dụng trong việc phát triển sản phẩm chăm sóc da, trị liệu và giáo dục y tế.

Cả về mặt lâm sàng và văn hóa, chúng ta cũng cần tận dụng cơ hội để nhìn FST bằng một góc nhìn mới.

Jenny Yu tham gia Nhóm Y tế Healthline với kinh nghiệm trong nghiên cứu lâm sàng, giáo dục và thực hành lâm sàng. Cô có kinh nghiệm trong hoạt động lâm sàng, quy trình nghiên cứu và đổi mới. Niềm đam mê của cô là giáo dục về lĩnh vực điều kiện, phòng ngừa và chăm sóc sức khỏe. Vai trò của cô trong Nhóm Liêm chính Y tế là đảm bảo nội dung y tế chính xác và nhất quán trong chiến lược phát triển của Healthline.

Đã đăng : 2024-08-29 10:50

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.