FDA อนุมัติเครื่องมือ AI Sepsis ที่ตรวจจับชั่วโมงการติดเชื้อได้เร็วกว่าแพทย์

ติดตาม Drugslib ได้ที่

โดย Andria Park Huynh HealthDay Reporter

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope บรรณาธิการด้านการแพทย์อาวุโส B. Pharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม 2026

ผ่าน HealthDay

วันศุกร์ที่ 15 พฤษภาคม 2026 — สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกา (FDA) ได้อนุมัติระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจจับภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด ซึ่งเป็นหนึ่งในการติดเชื้อที่อันตรายที่สุดสำหรับผู้ป่วยในโรงพยาบาล

เครื่องมือนี้พัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัย Johns Hopkins (JHU) ตรวจจับ ภาวะติดเชื้อ ได้เร็วกว่าแพทย์หลายชั่วโมง JHU รายงานว่าสามารถลดการเสียชีวิตลงได้เกือบ 20% ในโรงพยาบาลหลายสิบแห่งทั่วสหรัฐอเมริกา

“การคัดกรองก่อนเกิดข้อสงสัยคือสิ่งที่สร้างระยะเวลารอคอยสินค้า และเวลารอคอยสินค้าคือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ในภาวะติดเชื้อ” Suchi Saria ผู้อำนวยการ AI & Healthcare Lab ของ JHU กล่าว "เมื่อแพทย์สงสัยว่าติดเชื้อในกระแสเลือด นาฬิกาก็จะเดินต่อไป — มักจะเป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน"

หลังจากสูญเสียหลานชายของเธอไปสู่ภาวะติดเชื้อในปี 2017 Saria และห้องทดลองของเธอได้สร้างระบบเตือนภัยล่วงหน้าแบบเรียลไทม์แบบกำหนดเป้าหมายสำหรับการใช้งานจริง

“ไม่มีการทดสอบที่ชัดเจนหรืออุปกรณ์ตรวจสอบการติดเชื้อในกระแสเลือดก่อนที่จะเป็นที่สงสัยของแพทย์” เธอกล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

ด้วยความช่วยเหลือของ AI ทางคลินิกขั้นสูง เครื่องมือนี้จะรวมบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วย เครื่องมือที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลางช่วยให้แพทย์ตรวจพบผู้ป่วยติดเชื้อได้เร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม 2 ถึง 48 ชั่วโมง

ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดคือการติดเชื้อที่เวลาเป็นสิ่งสำคัญในการรักษา ทุกชั่วโมงที่การตรวจจับล่าช้าจะช่วยลดอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยได้อย่างมาก การตอบสนองทางภูมิคุ้มกันที่รุนแรงทำให้มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 350,000 รายต่อปี ตามข้อมูลของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (CDC)

จนถึงขณะนี้ ผู้ให้บริการต้องพึ่งพาอาการต่างๆ เช่น ไข้และความสับสนเพียงอย่างเดียว ซึ่งอาจเป็นผลจากสภาวะทางการแพทย์อื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

“ช่วยให้แพทย์มีหูเป็นตามากขึ้น และสามารถช่วยชีวิตผู้คนได้อย่างแท้จริง” นักวิจัย ดร. Albert Wu ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยซึ่งเป็นผู้ร่วมวิจัยในโครงการนี้ “นี่เป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับทีมของ Johns Hopkins และ Dr. Saria”

ภายใต้โปรแกรม FDA ที่เร่งรัดเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ช่วยปรับปรุงการดูแลรักษาที่คุกคามถึงชีวิต โดยมีการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ครั้งแรกในปี 2566 ในระบบสุขภาพหลายแห่ง ซึ่งรวมถึง Cleveland Clinic และ University of Rochester School of Medicine ซึ่งช่วยลดอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาลและระยะเวลาในการเข้าพักของผู้ป่วยที่ติดเชื้อได้อย่างมีนัยสำคัญ

“ระบบ AI ทางคลินิกเพียงไม่กี่ระบบที่สามารถให้เหตุผลกับข้อมูลโรงพยาบาลในโลกแห่งความเป็นจริงที่ยุ่งวุ่นวาย และให้คำแนะนำที่แพทย์สามารถดำเนินการได้อย่างน่าเชื่อถือ” Saria กล่าว

การอนุมัติเครื่องมือจาก FDA ยังปูทางให้โรงพยาบาลที่ใช้ระบบนี้รับเงินชดเชยจาก Medicare และ Medicaid ภายใต้โครงการที่ชดเชยโรงพยาบาลสำหรับการใช้เทคโนโลยีใหม่ ตามการเปิดเผย

“การอนุมัติของ FDA ถือเป็นข้อบังคับเป็นอันดับแรกที่จะเปลี่ยนมาตรฐานการดูแลสำหรับภาวะที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตในโรงพยาบาลประมาณ 1 ใน 3" ซาเรียกล่าว "สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการวิจัย AI ทางคลินิกหลายทศวรรษที่ Johns Hopkins ซึ่งแปลไปสู่การปฏิบัติ ไม่ใช่แค่แบบจำลองที่สร้างขึ้นในห้องปฏิบัติการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีที่ส่งมอบในจุดที่สำคัญ: ข้างเตียง"

แหล่งข้อมูล

  • Johns Hopkins Institute for Clinical and Translational Research, ข่าวประชาสัมพันธ์, 12 พฤษภาคม 2026

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในทางการแพทย์ บทความให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    ที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2026-05-16 02:24

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำหลักยอดนิยม