A radiológiai jelentések tervezetének generatív AI modellje javítja a dokumentáció hatékonyságát

Kövesse a Drugslib-et

orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, Bpharm. Utoljára frissítették 2025. június 12-én.

2025. június 12., csütörtök-A mesterséges intelligencia (AI) (AI) által generált röntgenfelvételek klinikai felhasználása a javított radiológusok dokumentációjának hatékonyságával jár, miközben fenntartja a klinikai minőséget. A radiológusok társulása olyan munkafolyamat-integrált generációs modellt használ, amely képes radiológiai jelentéseket készíteni a sima röntgenfelvételekhez a dokumentáció hatékonyságával, a klinikai pontossággal és a végső radiológusok jelentéseinek szöveges minőségével, valamint a modell váratlan, klinikailag szignifikáns pneumothorax kimutatására egy prospektív kohort tanulmányban.A

dokumentáció hatékonyságát 23 960 röntgenfelvételben elemeztük (mindegyik 11 980 modellt használva és anélkül). A kutatók azt találták, hogy az értelmezések gyorsabbak a modellsegélyeknél, mint a kiindulási alapkészlet (átlag, 159,8, szemben a 189,2 másodpercekkel), ami a dokumentáció hatékonyságának 15,5 százalékos növekedését jelentette. A 800 vizsgálat szakértői áttekintésében a klinikai pontosság vagy a szöveges minőség közötti különbség nem volt megfigyelhető a modell által támogatott értelmezések és a nem modellek értelmezése között. A átvizsgált 97 651 tanulmány közül a modellben a klinikailag szignifikáns, váratlan pneumothorax -ot tartalmazó, 72,7 % -os érzékenységgel és 99,9 százalékos specifitással rendelkezik.

Számos szerző arról számolt be, hogy szabadalmak voltak a jelentkezési folyamat különböző állapotaiban; Két szerző díjat kapott a Cardiosense -től.

Jogi nyilatkozat: Az orvosi cikkekben szereplő statisztikai adatok általános tendenciákat biztosítanak, és nem vonatkoznak az egyénekre. Az egyes tényezők nagyban eltérhetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot az egyéni egészségügyi döntésekhez.

Elküldve : 2025-06-13 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak