แบบจำลอง AI แบบกำเนิดสำหรับการรายงานทางรังสีแบบร่างช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเอกสาร

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ทบทวนทางการแพทย์โดย Carmen Pope, Bpharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2025.

โดย Elana Gotkine Healthday Reporter

วันพฤหัสบดีที่ 12 มิถุนายน 2568-การใช้งานทางคลินิกของปัญญาประดิษฐ์ (AI)-รายงานการถ่ายภาพรังสีแบบร่างที่สร้างขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักรังสีวิทยาในขณะที่รักษาคุณภาพทางคลินิกตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ออนไลน์ในวันที่ 5 มิถุนายน การศึกษาแบบกลุ่มเพื่อประเมินความสัมพันธ์ของนักรังสีวิทยาการใช้แบบจำลองการกำเนิดแบบบูรณาการเวิร์กโฟลว์ที่สามารถจัดทำรายงานรังสีแบบร่างสำหรับการถ่ายภาพรังสีธรรมดาที่มีประสิทธิภาพของเอกสารความแม่นยำทางคลินิกและคุณภาพข้อความของรายงานนักรังสีวิทยาขั้นสุดท้าย

ประสิทธิภาพของเอกสารถูกวิเคราะห์ในการถ่ายภาพรังสี 23,960 ภาพ (11,980 ต่อคนที่มีและไม่มีการใช้แบบจำลอง) นักวิจัยพบว่าการตีความเร็วขึ้นด้วยความช่วยเหลือแบบจำลองกว่าชุดพื้นฐานของชุดที่ไม่มี (ค่าเฉลี่ย 159.8 เทียบกับ 189.2 วินาทีตามลำดับ) คิดเป็นเพิ่มขึ้น 15.5 เปอร์เซ็นต์ในประสิทธิภาพของเอกสาร ไม่มีความแตกต่างในความแม่นยำทางคลินิกหรือคุณภาพของข้อความระหว่างการตีความแบบจำลองช่วยและการตีความแบบไม่เป็นโมเดลในการทบทวนเพื่อนของการศึกษา 800 ครั้ง ในบรรดาการศึกษา 97,651 การคัดเลือกแบบจำลองการศึกษาที่มีการตั้งค่าสถานะที่มี pneumothorax ที่มีนัยสำคัญทางคลินิกมีความไว 72.7 เปอร์เซ็นต์และความจำเพาะของ 99.9 เปอร์เซ็นต์

ผู้เขียนหลายคนรายงานว่ามีสิทธิบัตรในสถานะที่แตกต่างกันของกระบวนการสมัคร ผู้เขียนสองคนได้รับค่าธรรมเนียมจาก cardiosense

บทคัดย่อ/ข้อความเต็ม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

โพสต์แล้ว : 2025-06-13 06:00

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม