Mô hình AI thế hệ để báo cáo X quang dự thảo cải thiện hiệu quả tài liệu

Theo dõi Drugslib trên

Thứ Năm, ngày 12 tháng 6 năm 2025-Sử dụng lâm sàng Báo cáo X quang dự thảo Trí tuệ nhân tạo (AI) có liên quan đến hiệu quả tài liệu X quang được cải thiện trong khi duy trì chất lượng lâm sàng, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 5 tháng 6. Nghiên cứu đoàn hệ để đánh giá sự liên quan của việc sử dụng một bác sĩ X quang mô hình tổng hợp tích hợp công việc có khả năng cung cấp các báo cáo X quang dự thảo cho X quang đơn giản với hiệu quả tài liệu, chính xác lâm sàng và chất lượng văn bản

Hiệu quả tài liệu được phân tích trong 23.960 X quang (11.980 mỗi lần có và không có sử dụng mô hình). Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các diễn giải nhanh hơn với sự hỗ trợ mô hình so với bộ cơ sở của những người không có (trung bình, 159,8 so với 189,2 giây, tương ứng), thể hiện mức tăng 15,5 % về hiệu quả tài liệu. Không có sự khác biệt về độ chính xác lâm sàng hoặc chất lượng văn bản đã được nhìn thấy giữa các diễn giải hỗ trợ mô hình và giải thích phi mô hình trong một đánh giá ngang hàng của 800 nghiên cứu. Trong số 97.651 nghiên cứu được sàng lọc, các nghiên cứu được gắn cờ mô hình có chứa khí lưu phổi có ý nghĩa lâm sàng, không mong muốn với độ nhạy 72,7 % và độ đặc hiệu là 99,9 %.

Một số tác giả đã báo cáo có bằng sáng chế trong các trạng thái khác nhau của quy trình ứng dụng; Hai tác giả đã nhận được phí từ Cardiosense.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp xu hướng chung và không liên quan đến các cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể thay đổi rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: Healthday

Đã đăng : 2025-06-13 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến