AI có thể giúp nam giới chống lại ung thư tuyến tiền liệt như thế nào

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 29 tháng 10 năm 2024.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên

THỨ BA, ngày 29 tháng 10 năm 2024 -- Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các bác sĩ phát hiện ung thư tuyến tiền liệt có nhiều khả năng đe dọa tính mạng nhất đối với nam giới.

Một chương trình AI đã xác định và vạch ra thành công Các nhà nghiên cứu cho biết 85% khối u tuyến tiền liệt ác tính nhất được phát hiện trên bản chụp MRI của hơn 700 bệnh nhân.

Các khối u lớn hơn được AI tìm thấy có nhiều khả năng chống chọi với việc điều trị ung thư và lan sang các bộ phận khác của cơ thể, các nhà nghiên cứu nhận thấy.

Và đối với những bệnh nhân được điều trị bằng bức xạ, kích thước khối u được AI đánh giá đã dự đoán kết quả cho thấy nguy cơ ung thư lây lan tốt hơn so với các tính toán rủi ro truyền thống.

“Khối lượng khối u được xác định bằng Al có khả năng nâng cao y học chính xác cho bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt bằng cách cải thiện khả năng hiểu được mức độ tiến triển của bệnh ung thư của bệnh nhân và từ đó đề xuất phương pháp điều trị tối ưu nhất,” nhà nghiên cứu chính Dr. David Yang, bác sĩ chuyên khoa ung thư bức xạ tại Bệnh viện Brigham and Women's ở Boston.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã đào tạo một mô hình AI dựa trên hình ảnh MRI về khối u ung thư tuyến tiền liệt của 732 bệnh nhân đang điều trị.

Các nhà nghiên cứu cho biết AI có thể xác định vị trí và đo lường khoảng 85% khối u tuyến tiền liệt có nguy cơ rất cao.

Các ước tính về kích thước do AI tạo ra cũng cho thấy triển vọng như một phương tiện dự đoán sự tiến triển ung thư của bệnh nhân. .

Các khối u lớn hơn có nguy cơ cao hơn là ung thư sẽ tái phát hoặc lan sang các bộ phận khác của cơ thể, cả ở những bệnh nhân được điều trị bằng phẫu thuật và bằng xạ trị.

“Bản thân phép đo AI có thể cho chúng ta biết thêm điều gì đó về về kết quả của bệnh nhân,” nhà nghiên cứu cấp cao Tiến sĩ. Martin King, bác sĩ chuyên khoa ung thư bức xạ của Brigham and Women's. “Đối với bệnh nhân, điều này thực sự có thể cho họ biết điều gì đó về cơ hội chữa khỏi và khả năng ung thư của họ sẽ tái phát hoặc di căn trong tương lai.”

Các nhà nghiên cứu cho biết AI cũng có thể giúp hướng dẫn các bác sĩ xạ trị ung thư bằng cách xác định chính xác khối u để điều trị có mục tiêu hơn.

Nó cũng cung cấp thông tin nhanh hơn nhiều về việc dự đoán mức độ tiến triển của ung thư tuyến tiền liệt. Các phương pháp hiện tại phải mất hai tuần hoặc lâu hơn để đánh giá ung thư sẽ phát triển hoặc lan rộng nhanh như thế nào; với xét nghiệm được hỗ trợ bởi AI, bệnh nhân có thể bắt đầu điều trị sớm hơn.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng AI cần được thử nghiệm thêm.

“Chúng tôi muốn xác thực những phát hiện của mình bằng cách sử dụng các tổ chức khác và nhóm bệnh nhân có các đặc điểm bệnh khác nhau để đảm bảo rằng phương pháp này có thể áp dụng được cho tất cả mọi người. bệnh nhân,” Yang nói trong một thông cáo báo chí của bệnh viện.

Nghiên cứu mới được công bố ngày 29 tháng 10 trên tạp chí Radiology.

Nguồn

  • Mass General Brigham, bản tin, ngày 29 tháng 10 năm 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-10-30 06:00

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến