Covid kéo dài có thể phổ biến gấp đôi so với suy nghĩ trước đây

Đã được Drugs.com xem xét về mặt y tế

qua HealthDay

THỨ SÁU, ngày 29 tháng 5 năm 2026 — Một nghiên cứu mới cho thấy số người mắc bệnh COVID kéo dài có thể gấp đôi ước tính hiện tại.

Một công cụ AI đã phát hiện ra rằng khoảng 16% trong số gần 460.000 bệnh nhân mắc Covid-19 đã phát triển Covid kéo dài, các nhà nghiên cứu đã báo cáo ngày 27 tháng 5 trên Mạng JAMA Mở.

Các nhà nghiên cứu cho biết, được áp dụng trên khắp Hoa Kỳ, những tỷ lệ đó có nghĩa là hơn 18 triệu người Mỹ mắc bệnh COVID kéo dài, cao gấp đôi so với ước tính hiện tại.

Nhà nghiên cứu cấp cao Hossein Estiri, phó giáo sư tại Khoa Y Mass General Brigham ở Boston.

Và có khả năng bức tranh thậm chí còn tồi tệ hơn những ước tính này, các nhà nghiên cứu cho biết.

“Những số liệu chúng tôi phát hiện gần như chắc chắn là con số thấp,” Estiri cho biết trong một thông cáo báo chí.

Các nhà nghiên cứu cho biết trong ghi chú cơ bản rằng mã chẩn đoán hiện tại được sử dụng cho các tình trạng hậu COVID chiếm ít hơn 7% số bệnh nhân mắc bệnh COVID kéo dài.

Đối với nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã phát triển một thuật toán AI có thể phát hiện COVID kéo dài bằng cách xác định các tình trạng xuất hiện sau khi nhiễm bệnh của một người nhưng không thể giải thích được bằng bất kỳ tình trạng bệnh lý nào có từ trước trong lịch sử bệnh lý của họ.

Sau đó, nhóm đã chạy AI thông qua hồ sơ y tế của các bệnh nhân COVID được điều trị tại 58 bệnh viện ở Hoa Kỳ.

Kết quả cho thấy khoảng 16% bệnh nhân nói chung mắc bệnh COVID kéo dài, với tỷ lệ dao động từ gần 14% đến cao nhất là gần 23% ở các khu vực.

Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng các trường hợp nhiễm COVID kéo dài tiếp tục gia tăng cho đến giữa năm 2024 ở tất cả các khu vực được nghiên cứu, trái ngược với giả định rằng COVID kéo dài là di sản của những đợt đầu của đại dịch.

Các nhà nghiên cứu cho biết AI đã phát hiện thấy mức tăng đáng kể hàng quý ở New England, Nam California và Tây Pennsylvania.

Tệ hơn nữa, các xu hướng sẽ tiếp tục tăng trưởng trong thập kỷ tới nếu các mô hình hiện tại vẫn tồn tại.

“Những bệnh nhân này không vắng mặt trong chăm sóc lâm sàng; họ không có mã chẩn đoán để xác định họ là bệnh nhân COVID lâu dài,” nhà nghiên cứu chính Jiazi Tian, nhà khoa học dữ liệu trong Nhóm Trí tuệ tăng cường lâm sàng, cho biết tại Mass General Brigham.

“Bác sĩ tim mạch nhận thấy chứng mất tự chủ mới, bác sĩ nội tiết nhận thấy bệnh chuyển hóa mới, bác sĩ thần kinh nhận thấy những phàn nàn về nhận thức không giải thích được - một số bài thuyết trình này là những bài thuyết trình dài về Covid mà không có nhãn có thể kết nối chúng với nhiễm trùng COVID-19,” Tian cho biết trong thông cáo.

Nguồn

  • Mass General Brigham, bản tin, ngày 27 tháng 5 năm 2026
  • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến